分组查询通过GROUP BY按字段分组并配合聚合函数统计，如SELECT region, SUM(amount) FROM orders GROUP BY region；可用HAVING筛选分组结果，实现数据分析。
MySQL分组查询是指使用 GROUP BY 子句将查询结果按照一个或多个字段进行分组，使得每组返回一行汇总数据。通常用于配合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）对每个分组进行统计分析。
分组查询的基本语法
SELECT 字段, 聚合函数(字段) FROM 表名 GROUP BY 分组字段;例如，有一张订单表 orders，包含字段：customer_name（客户姓名）、amount（金额）、region（地区）。你想知道每个地区的总销售额：
SELECT region, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY region;这条语句会把相同 region 的记录归为一组，并计算每组的金额总和。
常见的聚合函数用法
- COUNT()：统计每组的记录数。例如：统计每个客户的订单数量 SELECT customer_name, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_name;
- SUM()：求每组某字段的总和。适合统计金额、数量等。
- AVG()：计算每组某字段的平均值。
- MAX() / MIN()：获取每组中的最大值或最小值。
带条件的分组查询
如果需要对分组后的结果再筛选，不能用 WHERE，而要用 HAVING 子句。
这表示只显示总销售额超过10000的地区。
注意：WHERE 是在分组前过滤原始数据，HAVING 是在分组后对聚合结果进行过滤。
基本上就这些。分组查询是数据分析中非常实用的功能，掌握好 GROUP BY 和聚合函数的搭配，能快速从数据中提取有价值的信息。
