JavaScript音频处理与可视化通过Web Audio API和Canvas实现，首先创建AudioContext加载音频，利用AnalyserNode获取时域和频域数据，再将数据绘制到Canvas上实现实时波形和频谱可视化。
JavaScript 音频处理与可视化是现代网页中实现交互式声音体验的核心技术。借助 Web Audio API 和 HTML5 Canvas，开发者可以直接在浏览器中分析音频、提取频率数据，并实时绘制波形或频谱图。
使用 Web Audio API 处理音频
Web Audio API 提供了强大的音频处理能力，可以加载、解码、播放和分析音频文件。
基本步骤：- 创建音频上下文（AudioContext）
- 加载音频资源并解码为音频缓冲区
- 通过 AudioBufferSourceNode 播放音频
- 使用 AnalyserNode 获取时域和频域数据
示例代码：
const audioContext = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); const analyser = audioContext.createAnalyser();fetch('audio.mp3') .then(response => response.arrayBuffer()) .then(data => audioContext.decodeAudioData(data)) .then(buffer => { const source = audioContext.createBufferSource(); source.buffer = buffer; source.connect(analyser); analyser.connect(audioContext.destination); source.start(); });
从 AnalyserNode 获取音频数据
AnalyserNode 是实现可视化的关键节点，它能提供实时的音频频谱和波形数据。
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- getByteTimeDomainData(array)：获取时域数据（波形）
- getByteFrequencyData(array)：获取频域数据（频谱）
这些数组包含 0-255 范围内的值，可用于绘图。
使用 Canvas 实现音频可视化
将 AnalyserNode 的数据绘制到 canvas> 元素上，就能实现动态视觉效果。
绘制波形示例：
const canvas = document.getElementById('waveform');
const ctx = canvas.getContext('2d');
const bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
const timeDomainData = new Uint8Array(bufferLength);
function drawWaveform() {
analyser.getByteTimeDomainData(timeDomainData);
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
ctx.beginPath();
const sliceWidth = canvas.width / bufferLength;
let x = 0;
for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {
const v = timeDomainData[i] / 128.0;
const y = v * canvas.height / 2;
i === 0 ? ctx.moveTo(x, y) : ctx.lineTo(x, y);
x += sliceWidth;
}
ctx.strokeStyle = 'rgb(0, 128, 255)';
ctx.lineWidth = 2;
ctx.stroke();
requestAnimationFrame(drawWaveform);
}
drawWaveform();
绘制频谱柱状图：
const frequencyData = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);function drawSpectrum() { analyser.getByteFrequencyData(frequencyData); ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); const barWidth = canvas.width / frequencyData.length 2.5; let x = 0; for (let i = 0; i < frequencyData.length; i++) { const height = frequencyData[i] canvas.height / 255; ctx.fillStyle =
rgb(${height}, 100, 200); ctx.fillRect(x, canvas.height - height, barWidth, height); x += barWidth + 1; } requestAnimationFrame(drawSpectrum); }
基本上就这些。结合 AudioContext 的各种节点（如滤波器、增益控制），还能实现更复杂的音频处理效果。可视化部分也可以扩展为圆形频谱、粒子动画等，提升视觉表现力。
