10月9日，360创始人周鸿祎就ai算力的未来走向发表看法，明确指出推理算力将成为未来十年人工智能产业的核心竞争领域。
他用一个形象的比喻解释训练与推理的区别：训练好比花十年时间在清华北大苦读积累知识，而推理则是毕业后进入职场解决实际问题的过程。
过去，行业将大量资源集中在训练算力上，投入巨额资金使用数万张芯片来训练大模型，却忽略了AI真正落地的关键环节——推理。无论是ChatGPT每天面对的5亿次用户提问，还是工厂检测缺陷、医院分析CT影像、手机实时翻译等应用场景，背后都依赖强大的推理能力。周鸿祎预测，这类推理需求在未来可能增长高达1万倍。
他进一步指出，训练和推理对算力的要求存在根本性差异：训练追求极致的计算暴力和高精度，成本高昂也在所不惜；而推理则强调快速响应、低功耗和稳定性，必须在0.1秒内完成响应，并适配手机、工业设备等各类终端场景。
试图强行实现“训推一体”只会造成资源浪费。正因如此，OpenAI选择与AMD联手开发专用于推理的MI450芯片，正是看中其在推理性能上的优势——运行GDDR4内存时，相比英伟达A100更加节能且速度更快，更符合AI大规模落地的实际需求。
周鸿祎认为，推理芯片的技术门槛相对较低，无需攻克通用型超大模型训练的所有难题，重点在于针对特定任务进行极致优化。这对于中国而言，是一次实现技术“弯道超车”的重要机会。
只有牢牢把握住推理算力的发展主动权，才能推动AI真正渗透到千行百业，从“能考上清华”的知识储备阶段，迈向“真正创造商业价值”的产业爆发期。
