这是一个基于Paddle和ChatGLM6B的灵感中心，用户可查看、使用他人提示词，输入问题获取模型生成结果。2023年6月21日至7月24日提交提示词PR有机会获百度周边礼品。用户可提交提示词至指定GitHub仓库，提交后能在页面调用，也可分享应用。还介绍了Prompt的结构、基础知识、调试创造及提交方法等内容。
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基于Paddle和ChatGLM6B的灵感中心
在2023.06.21-2023.07.24期间内，报名灵感中心「Prompt」PR征集并给Prompts仓库提交PR，还可以获得小礼品，包括百度周边雨伞、玩偶、包、被子、耳机、音响等等！
这是一个基于Paddle和ChatGLM6B的灵感中心，在这里，你可以查看别人准备好的提示词，并基于别人的提示词，输入自己想要查询的问题，获取ChatGLM6B生成的结果。
例如，基于特定的提示词，ChatGLM6B能够准确回答烹饪相关问题，你可以在应用页面选中特定提示词，向ChatGLM6B咨询烹饪问题。
如果你有一个有趣的提示词，你可以将这个提示词提交到 https://github.com/Liyulingyue/ChatGLM-6B-Prompt ，提交后即可在当前页面快捷调用ChatGLM6B，也可以将本页面分享给您的朋友，让他们快捷体验您的提示词。
目录导航
- 如何体验与分享该应用
- 本项目使用的Prompt结构以及基础知识
- 如何基于AiStudio调试和创造自己的Prompt
- 如何提交自己的Prompt
体验与分享该应用
进入项目首页，进入应用体验，通过提示词主题，即可选择对应的提示词，根据文本提示，输入对应的内容，点击最下方的生成按钮即可调用ChatGLM6B生成结果。
此外，本项目中展示的内容会实时根据 https://github.com/Liyulingyue/ChatGLM-6B-Prompt 刷新，如果你向这个github项目提交了一个提示词主题，可以通过更新按钮进行更新，即可在提示词主题中，选择你提交的提示词，快捷使用了。
如果你想分享给别人，并让别人快捷使用你的提示词的话，可以将本项目链接 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6421937 发送给别人，告诉朋友需要选择哪一个提示词主题即可。
本项目使用的Prompt结构以及基础知识
基础知识
本段仅简述Prompt格式，以及Prompt的基本概念，如果需要在Aistudio上运行ChatGLM6B，尝试自己构造Prompt，请参加最后一节，非常简单！
Prompt的基本概念可以理解为，通过一些辅助性描述，让模型产出更符合要求的结果。
例如，我希望模型能够告诉我如何做菜，最好是拆解成一个个步骤，那么ChatGLM6B的输入可能是：
请逐个步骤地告诉我，怎么做炒米饭
这种情况下，可能输出并不完美，我们可以换一个说辞：
你是一个熟练的厨师，能够使用明确的词汇告诉别人做菜的步骤，请在一开始提醒别人准备好所有需要的材料以及展示材料的内容，请回答 炒米饭 怎么做
模型地返回信息将更为详尽，切符合我们地要求。
并且，后面这段话只需要将炒米饭更换为其他的菜名，就可以获取对应的菜谱，我们可以将后者称之为一个通用性强的prompt。
本项目从本质来说，就是在收集一系列通用性强的prompt，并且提供一个便于调用的接口。
本项目使用的Prompt格式
本项目以json的形式记录Prompt，打开 https://github.com/Liyulingyue/ChatGLM-6B-Prompt 中的json文件，里面的内容为
[
{'name': '动物看护小助手',
'prompt': '你是一个具有丰富经验的兽医，能够根据动物的症状，给出对应的养护建议，请回答“&*keys*&”',
'example_input': '母猪产后该怎么护理',
'introduction': "一个小助手，告诉它动物的症状，它会告诉你该怎么护理"},
{'name', ...}
]其中，name是这个prompt的名称，prompt是调用的基础格式，&keys&是预留字符，用于替换用户输入的文字，example_input是示例输入，introduction是对这个prompt的介绍文本。
简单来说，如果在我们的应用体验页面中，选中动物看护小助手，并输入"小狗总是啃墙皮该怎么办"，点击生成按钮后，输入给ChatGLM的文字是"你是一个具有丰富经验的兽医，能够根据动物的症状，给出对应的养护建议，请回答“小狗总是啃墙皮该怎么办”"。
如何基于AiStudio调试和创造自己的Prompt
如果你更愿意接触代码行调用，自己配置一些底层参数，甚至希望进行多轮对话，可以参考 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6307966?contributionType=1 在ChatGLM6B中快速尝试和体验不同的输入产生的结果，即可构造有一个自己Prompt。
如果你愿意零基础，零部署式地使用这一切，可以通过本项目地应用体验中“快速使用ChatGLM6B”获取ChatGLM6B的输出。
以菜谱问答助手为例，首先输入你是一个熟练的厨师，能够使用明确的词汇告诉别人做菜的步骤，请在一开始提醒别人准备好所有需要的材料以及展示材料的内容，请回答 炒米饭 怎么做，然后输入你是一个熟练的厨师，能够使用明确的词汇告诉别人做菜的步骤，请在一开始提醒别人准备好所有需要的材料以及展示材料的内容，请回答 西红柿炒鸡蛋 怎么做，类似的可以用一些其他的菜谱做测试。如果输出都非常稳定，则意味着
你是一个熟练的厨师，能够使用明确的词汇告诉别人做菜的步骤，请在一开始提醒别人准备好所有需要的材料以及展示材料的内容，请回答 ______ 怎么做是一个高质量的Prompt，你就可以参考下面的介绍提交Prompt，并且让大家在线使用啦~
如何提交自己的Prompt
方法1：fork+运行+pr
在 https://github.com/Liyulingyue/ChatGLM-6B-Prompt 页面中，点击右上角fork，然后将自己的仓库拉取到本地，修改 add_prompt.py 中内容，即可快捷增加自己 的Prompt，推送到自己的仓库中提pull request即可。
方法2：fork+修改+上传+pr（完全网页端操作）
运行下面的代码，拉取配置文件
# 有时候网络不好就...换个时间再试试好了，或者在本地或者github的网页上操作都可以! git clone https://github.com/Liyulingyue/ChatGLM-6B-Prompt.git %cd ChatGLM-6B-Prompt
# 进入到ChatGLM-6B-Prompt文件夹，修改第八行的信息。# 读取配置信息import jsonwith open('prompts.json') as f:
data = json.load(f)# 添加一个新的Prompta_prompt = {'name': '请输入一个简单易懂的名称',
'prompt': '请输入你的Prompt，以&*keys*&作为占位符，用于替换用户输入的内容',
'example_input': '一个示例输入',
'introduction': "对这个Prompt的介绍"}
data.append(a_prompt)# 保存到文件中# 使用indent和ensure_asscii=False以提高可读性with open('prompts.json','w') as f:
json.dump(data,f,indent=True,ensure_ascii=False)下载 ChatGLM-6B-Prompt/prompts.json，在 https://github.com/Liyulingyue/ChatGLM-6B-Prompt 页面中，点击右上角fork，在自己的仓库中，上传下载后的prompts.json，提交一个pull request即可。
请点击此处查看本环境基本用法.
Please click here for more detailed instructions.
