本文将详细介绍如何借助deepseek在excel中进行数据分析，power bi的操作步骤与此类似。
假设在Excel中有一个如上图所示的简单数据源，在另一个工作表的A2单元格中使用自然语言提问，只需将鼠标放到A7单元格并右键刷新，就能获取到AI对数据的解读。
换一个问题：
首先，将数据源和问题两张表导入Power Query：
可以实现用户的在线注册、登陆后可以添加图书、购买图书，可以对图书类别、出版社、价格等进行饼图分析默认帐号/密码：51aspx/51aspx该系统采用三层接口开发，App_Code下为三层结构的代码文件，适合三层入门者学习使用数据绑定控件使用的是GridView，顶部公用文件采用了UserControl用户控件调用DB_51aspx下为Sql数据库文件，附件即可【该源码由51aspx提供】
接着，在Power Query后台创建一个名为“DS数据分析”的空白查询，打开高级编辑器，并粘贴以下代码：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制```javascript
let Source = 数据源, JSONSource = Json.FromValue(Source), apiKey = "你的DeepSeek API Key", baseUrl = "https://www.php.cn/link/8292195f4bd46e2ba9790f674a4c906f", requestBody = Json.FromValue([ model = "deepseek-chat", messages = { [role = "system", content = "你是数据分析专家，用户提供了一份JSON格式的数据，请尽可能简洁回答，不要再次罗列数据。用户的具体需求是" & 问题[问题]{0}], [role = "user", content = JSONSource] } ]), headers = [ #"Content-Type" = "application/json", #"Authorization" = "Bearer " & apiKey ], response = Web.Contents(baseUrl, [ Headers = headers, Content = requestBody ]), jsonResponse = Json.Document(response), answer = jsonResponse[choices]{0}[message][content]in answer
