微信指数的 deepseek 热度持续不减，导致官网一直处于“服务器繁忙”的状态。
当你在官网反复尝试时，我已经利用飞书多维表格中的 DeepSeek R1 实现了信息和任务的批量处理，效率提升了十倍。
作为一名深入的飞书用户，我对其文档功能的完善性非常满意，但飞书多维表格接入了全功能版的 DeepSeek R1，让我不得不惊叹，生产力直线上升！
你可以利用它批量生成数据、分析内容，甚至直接在表格中调用 AI，展示思考过程，操作极为便捷。
传统的大模型对话工具受限于“一问一答”的单线程交互模式，在处理大量数据时效率低下。飞书与 DeepSeek 的深度整合实现了信息的批量自动化处理，通过将数据与 LLM 的推理能力深度融合，构建出“数据智能流水线”系统，大幅提升了工作效率！
多维表格接入 DeepSeek 能做什么？以生成小红书爆款文案为例，我们展示操作流程，同样地，生成微博文案或特定风格的文案也是一样的操作，只需更改相应的文案提示词即可。
首先介绍如何在多维表格中使用 DeepSeek，我们在飞书中新建一个空白多维表格。
新建完成后，删除多余的列，只保留第一列用于输入生成文案的初步想法。
新增一列，生成小红书文案，选择字段类型为「探索字段捷径」按钮，找到并选择「DeepSeek R1」，如果在默认列表中找不到，可以直接搜索 deepseek。
选择「DeepSeek R1」后，在弹出的界面中进行配置，「选择指令内容」即基于哪个字段的内容生成文案，这里选择第一个字段「想法」。「自定义要求」即提示词，说明希望 DeepSeek R1 如何处理你的输入。
由于这个示例是生成小红书文案，因此在要求中输入一个适合小红书文案的提示词。完成输入后，点击确定，基本流程就完成了。
让我们输入几个想法进行测试，如：如何使用 DeepSeek、DeepSeek 最大的贡献是什么？输入后，可以看到会展示思考的进度，最终输出「思考过程」和「输出结果」。
为了更清晰地看到 DeepSeek R1 的输出结果，我们可以利用多维表格中的 AI 工具对输出结果进行提取，如提取标题、正文、标签等结构化信息。
新建一列，提取标题，选择字段类型为探索字段捷径中的「信息提取」。
确认选择后，在弹出的界面中进行配置，「需要提取的字段」选择输出结果，「提取信息」填写标题，点击确定后即可完成配置。
同样的，配置正文和标签也是这样操作，配置完成后，可以看到标题和正文内容都从输出结果中正确提取出来了。
类似的数据处理流程可以批量交给 AI 来完成，每一行数据相当于一个数据处理流程，配置的每一列相当于一个节点，这样就实现了信息的批量处理，非常方便。
更令人震惊的是，飞书支持将多维表格的数据处理流生成表单并分享出去。
点击生成表单，进行表单配置，用户只需填入生成小红书爆款文案的想法，即可生成爆款文案，并进行标题、正文、标签等内容的提取。
你以为这就结束了吗？飞书还内置了「自动化流程」，当满足条件时触发多个执行动作。
比如说我将这个表单分享给用户，用户填写完成，多维表格进行处理，生成文案及结构化信息提取后，可以将处理结果通过飞书推送给用户。
点击「自动化」，选择「创建自动化流程」，
配置推送前满足的条件，思考结果不为空、标题不为空、正文不为空。
选择推送的接收方，填写推送的卡片标题及内容，点击保存即可。
用刚刚生成的表单测试一下，当整个处理流完成时，飞书是否会收到推送消息。
在表单中输入“如何学习大模型等相关知识”
在刚刚新建的多维表格中可以看到，正在进行生成和结构化信息的提取。
处理完成后，飞书收到了推送消息。
怎么样？是不是很棒，看到这里是不是已经迫不及待了？从创意输入到完整文案输出，整个过程不到3分钟！这个智能工作流不仅节省了时间，还提供了源源不断的创作灵感。
论文阅读分析器类似于文案改写助手中介绍的，我们也需要新建一个空白多维表格，并删除多余的列，只保留一列用于测试即可，新建一列用于上传需要解析的论文，类型为「附件」。
新建一列，摘要，用于从论文中提取摘要信息。
由于 DeepSeek R1 是一个推理大模型，无法直接阅读论文，因此我们需要使用多维表格中的内置工具 Kimi阅读助手 来帮我们阅读论文并生成摘要。
在探索字段捷径中搜索 kimi，选择「Kimi阅读助手」。
在弹框中进行配置，「需要读取的文件」和「自定义指令」。
生成摘要的提示如下。
新建研究背景、研究内容，用于从论文中提取信息。【配置如上】
新增一列，「总结」，前面生成的摘要、研究背景、研究内容、实验结果与分析进行总结概述。
我上传了几篇论文进行测试，发现很快就输出了答案。
想象一下，如果你想快速了解一篇论文的核心思想和主要研究内容，通过多维表格信息流的方式是不是非常方便呢。
总结 飞书多维表格+DeepSeek 实现了信息和任务的批量处理，极大提高了信息处理效率，且相应速度快且稳定，不会出现 DeepSeek 客户端、网页端等服务器繁忙的问题。
然而，在飞书的多维表格中，不仅有 DeepSeek-R1 一种模型，还支持其他 AI 模型和功能，只需在字段类型的搜索中使用即可。
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