Python进程池处理并发TCP请求导致客户端卡死：深度解析及解决方案
本文分析了使用Python multiprocessing.Pool 处理并发TCP请求时，客户端连接卡死的问题。该问题主要源于服务端代码在多进程环境下直接操作socket对象，导致资源竞争或文件描述符泄露，尤其在macOS系统上表现更为明显。
原始服务端代码中，multiprocessing.pool.apply_async 直接传递 socket.socket 对象给子进程。由于socket对象并非进程间可直接共享的资源，子进程复制父进程的socket对象后，同一个socket对象在多个进程中被使用，引发资源竞争。当并发连接数增多时，这种竞争加剧，最终导致客户端卡死。
为解决此问题，需要避免直接在进程间传递socket对象。改进后的代码通过 socket.fileno() 获取socket的文件描述符，并将文件描述符传递给子进程。子进程则利用 socket.fromfd() 从文件描述符重建socket对象，从而避免资源竞争。此外，在 start_request 函数中添加 finally 块，确保无论是否发生异常，都能正确关闭socket连接，防止文件描述符泄露。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
改进后的服务端代码：
import os
import socket
import sys
import time
import threading
from loguru import logger
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures._base import Future
import multiprocessing
default_encoding: str = 'utf-8'
def init_serversocket() -> socket.socket:
# ... (代码与原代码相同) ...
def send_response(clientsocket: socket.socket, addr: tuple, response_body: bytes) -> int:
# ... (代码与原代码相同) ...
def start_request(clientsocket_fd: int, addr: tuple) -> int:
clientsocket = socket.fromfd(clientsocket_fd, socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
os.close(clientsocket_fd) # 关闭父进程的文件描述符
try:
# ... (代码与原代码相同) ...
except Exception as error:
logger.exception(error)
finally:
clientsocket.close() # 确保关闭socket连接
def worker_process(clientsocket_fd, addr):
start_request(clientsocket_fd, addr)
if __name__ == "__main__":
serversocket = init_serversocket()
pool = multiprocessing.Pool(processes=16)
while True:
try:
clientsocket, addr = serversocket.accept()
clientsocket_fd = clientsocket.fileno()
pool.apply_async(worker_process, (clientsocket_fd, addr))
except Exception as error:
logger.exception(error)
pool.close()
pool.join()
通过以上改进，服务端能够有效处理并发TCP请求，避免客户端卡死。关键在于利用文件描述符在进程间传递socket信息，并确保在任何情况下都正确关闭socket连接，释放相关资源。
