PHP与Go大数据交互：优化大规模数据传输
本文分析了PHP和Go语言间进行大数据传输时，Go端接收数据不完整的问题。 实际应用中，PHP导出大型Excel文件效率较低，因此考虑使用Go进行优化，并通过PHP的curl库将数据传递给Go服务端。
PHP端利用curl发送包含大量JSON数据的POST请求。Go端使用net/http包接收请求，并尝试了三种数据解析方法：
方法一：req.ParseForm() 解析表单数据。此方法无法正确处理PHP发送的multipart/form-data数据，导致数据丢失。
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方法二：io.Copy() 将请求体复制到缓冲区，再读取缓冲区内容。此方法能接收所有数据，但需要自行解析，增加了代码复杂度。
方法三：req.FormValue() 获取指定参数值。在数据量较小（小于95万条记录）时有效，但超过此限制后，Go端无法接收完整数据。
问题根源在于Go的net/http包中ParseMultipartForm函数的默认最大读取大小限制（默认为42MB）。当数据超过此限制，req.FormValue() 和 req.ParseForm() 无法完整接收数据。io.Copy()不受此限制，因为它直接读取请求体。
解决方法：在Go端调整ParseMultipartForm函数的最大读取大小，或直接使用io.Copy()读取请求体并自行解析JSON数据。 方法三的失效也验证了这一点，因为它内部调用了ParseMultipartForm。 对于超大规模数据，建议优化传输方式，例如采用流式传输或分批传输，避免一次性传输大量数据。
