SQL分区表通过物理分片提升查询与维护效率，关键在于精准选择高区分度且常被过滤的分区键、匹配数据特征的RANGE/LIST/HASH/KEY策略、合理控制16~64个分区数量，并配合分区裁剪与定期维护。
SQL分区表不是简单把大表拆开，而是按规则把数据物理分片，让查询、维护更高效。设计好坏直接决定性能提升还是反拖后腿。
分区键就是决定每行数据落到哪个分区的列。选错了，分区就形同虚设。
常见策略有四种，适用场景差异明显：
分区不是越多越好。太多会增加元数据开销、影响DDL速度；太少又起不到隔离效果。
分区生效的前提是查询能触发Partition Pruning（分区裁剪）——只扫相关分区，跳过无关的。
基本上就这些。分区表不是银弹，但它能把“查得慢、删得卡、备份崩”的痛点，变成可预测、可管理的操作。关键不在多，而在准——键选得准、策略用得准、维护跟得准。
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