SQL子查询用于拆解复杂逻辑,适用于“基于结果再筛选”或“动态计算参照值”,分WHERE标量子查询、FROM派生表、SELECT标量子查询三类,需据场景选写法并避性能陷阱。

SQL子查询不是“套娃游戏”,而是把复杂逻辑拆解成可验证的小步骤。用对了,代码更清晰;用错了,性能直接掉坑里。关键在分清场景、选对写法、避开常见陷阱。
子查询适合解决“基于结果再筛选”或“动态计算参照值”的问题,比如:
如果只是简单关联两表,优先考虑 JOIN;子查询的价值在于表达“中间结果依赖”。
1. WHERE 中的标量子查询(返回单值)
适合做条件过滤,但必须确保只返回一行一列,否则报错。
✅ 推荐写法:用 EXISTS 替代 IN 处理空值和NULL安全问题
❌ 避免写法:WHERE id IN (SELECT id FROM large_table WHERE ...) —— 子查询结果大时效率低,且NULL会让整个条件为UNKNOWN
2. FROM 中的派生表(子查询当临时表)
把子查询结果当一张表来 JOIN 或筛选,逻辑清晰、可控性强。
✅ 推荐写法:给子查询加别名,外层只引用需要字段,避免SELECT *
✅ 小技巧:子查询里提前加 LIMIT 或 WHERE 过滤,减少中间数据量
3. SELECT 列表中的标量子查询
常用于展示型报表,比如每行附带“所在组最大薪资”。
⚠️ 注意:该写法会为每一行执行一次子查询,数据量大时很慢
✅ 优化思路:改用窗口函数(如 MAX() OVER(PARTITION BY ...))替代,性能提升明显
子查询慢,往往不是语法错,而是执行计划不合理:
基本上就这些。子查询不是银弹,但掌握它怎么“分步思考”、何时“换种写法”,能让SQL既准确又扛得住数据增长。
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