前端应传结构化JSON过滤协议,后端通过规则驱动映射为参数化SQL片段;需强制字段白名单、操作符枚举、值校验及预编译绑定,确保安全可扩展。

前端筛选条件最终要转成后端可执行的 SQL WHERE 子句,关键不在“怎么拼字符串”,而在于“安全、可维护、能扩展地桥接前后端语义”。核心思路是:前端传结构化过滤描述,后端按规则映射为参数化 SQL 片段。
避免直接传 raw SQL 或字段名+值对。推荐用轻量 JSON 描述意图,例如:
示例请求体:
{
"filters": [
{"field": "status", "op": "eq", "value": "active"},
{"field": "created_at", "op": "between", "value": ["2024-01-01", "2024-06-30"]},
{"field": "user_name", "op": "like", "value": "%admin%"}
]
}不硬编码 if-else,而是用配置或策略模式将字段→SQL 行为映射起来。例如:
立即学习“前端免费学习笔记(深入)”;
生成结果不是完整 SQL,而是带占位符的 WHERE clause snippet + params list,再安全注入主查询。
这不是功能问题,是上线前提:
真实业务常需“保存筛选方案”或“多表联动筛选”。可在协议中增加:
基本上就这些。不复杂但容易忽略的是:协议设计要收口、校验要狠、扩展要留钩子——剩下的就是把 JSON 映射成安全 SQL 的体力活了。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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