Python智能文件归档核心是“识别规则+分类动作+安全执行”,通过文件类型、时间戳、文件名关键词三类规则分类,并内置预览、去重、备份与日志等安全机制。

Python实现智能文件自动归档,核心在于“识别规则 + 分类动作 + 安全执行”。不依赖复杂AI,靠清晰的命名/时间/类型规则就能高效运转。
这是最基础也最稳定的归档依据。通过pathlib.Path.suffix或os.path.splitext()提取后缀,映射到目标目录:
建议用字典预定义规则:EXT_MAP = {'.pdf': 'Documents', '.jpg': 'Pictures', ...},避免硬编码if链。
让工具“懂时间”:把文件归入2024/06/或2024/Q2这样的路径,便于长期追溯。
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path.stat().st_ctime或.st_mtime获取时间戳datetime后格式化:dt.strftime('%Y/%m') 或 f"{dt.year}/Q{(dt.month-1)//3 + 1}"
st_mtime)适合有命名习惯的场景,比如“合同_20240520_v2.pdf”、“周报-技术部-202406.xlsx”。
re.search(r'合同|协议|NDA', name) → 归入Legal/
re.search(r'\d{8}', name) 提取并用于时间归档自动归档最怕误操作。必须内置防护机制:
--dry-run参数,只打印将要移动的文件,不真实执行report(1).pdf)或跳过shutil.copy2保留时间戳)再移动logging模块写入archive.log,包含时间、源路径、目标路径、是否成功脚本结构推荐分三层:配置区(规则字典/路径)、核心函数(classify_file(), move_safely())、主流程(遍历+过滤+执行+日志)。不复杂但容易忽略细节——关键是先跑dry-run,确认逻辑无误再放开自动执行。
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