Python API对接核心是“请求—解析—存储”三步闭环，关键在于异常处理、频率控制与数据校验；需先研读API文档明确规范，再用requests.Session安全请求、结构化解析清洗数据，最后幂等写入本地或数据库。
用Python做API数据对接，核心是“请求—解析—存储”三步闭环。关键不在代码多炫酷，而在处理异常、控制频率、校验数据这三点是否到位。
动手前先搞清目标API的文档细节：
别直接裸写requests.get()，要封装基础会话和错误重试：
拿到JSON响应后，别急着入库，先做轻量清洗：
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同步到本地文件或数据库时，优先保证幂等性：
基本上就这些。不复杂但容易忽略的是：每次上线前用真实token跑一次完整流程，检查网络、权限、字段映射、时区、编码（特别是中文API返回乱码时加response.encoding = "utf-8"）。稳住这几点，API同步就能长期跑下去。
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