SQL排序由ORDER BY显式声明、索引匹配及collation协同决定;多字段按书写顺序逐级嵌套排序;需避免低区分度字段前置;ASC可省略但DESC必须显式;NULL位置须显式控制;中文排序应依赖collation或预存拼音字段;索引字段顺序须与ORDER BY完全一致才能免FileSort。

SQL排序规则不是靠“设置”一次就全局生效的,而是通过 ORDER BY 子句显式声明 + 排序列索引 + 数据库级排序规则(collation)协同作用 来实现的。真正影响排序结果和性能的关键,是写法是否合理、索引是否存在、以及底层 collation 是否匹配业务需求。
数据库严格按 ORDER BY 后字段的**书写顺序**逐级排序:先比第一列,值相同时再比第二列,依此类推。这不是并行比较,而是嵌套判断。
ORDER BY status ASC, created_at DESC —— 先归类状态,同类里按时间倒序排最新在前ORDER BY is_deleted, id:95%数据 is_deleted=0,几乎全表走第二级排序,索引效果大打折扣不同数据库对 NULL 的默认位置不一致:MySQL 升序时 NULL 在最前,PostgreSQL 和 Oracle 默认在最后。生产环境必须显式控制,否则分页或前端展示容易错乱。
ORDER BY amount NULLS LAST
ORDER BY ISNULL(amount), amount —— 把 NULL 当作 1 排最前,非 NULL 当作 0 排后面直接 ORDER BY name 对中文只是按 Unicode 码点排,结果是“八、匕、丁、七…”,不符合读音或笔画习惯。
ORDER BY name COLLATE utf8mb4_unicode_ci(部分版本支持)ORDER BY NLSSORT(name, 'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M')
pinyin_name)并建索引,避免每次查询都调用函数导致无法走索引ORDER BY 能否免排序(Index Sort),完全取决于有没有匹配的索引。没有索引的 ORDER BY,在数据量稍大时就会触发 FileSort,内存/磁盘排序开销剧增。
CREATE INDEX idx_log_time ON logs(created_at)
ORDER BY a, b, c DESC → 索引应为 (a, b, c);若写成 (a, c),b 就失效ORDER BY UPPER(name) 会让索引失效,改用生成列或预计算字段基本上就这些。排序看着简单,但写错一行、少建一个索引,就可能让查询从毫秒变秒级。关键是把 ORDER BY 当作查询路径的一部分来设计,而不是最后加上的装饰。
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