IDC：2030 年中国具身智能机器人用户支出规模将飙升至 770 亿美元

国际数据公司（idc）最新发布的研究报告指出，2025年中国具身智能机器人领域的用户支出规模预计将突破14亿美元，至2030年更将跃升至770亿美元，期间年均复合增长率（cagr）高达94%，增速极为迅猛。

该报告明确指出：具身智能机器人发展的黄金十年，已然拉开帷幕。

IDC进一步分析认为，中国在具身智能机器人领域的实践正呈现出六大显著演进方向：

趋势一：应用重心——由形象展示转向价值落地，服务场景率先规模化，工业场景凸显实效性

具身智能机器人已逐步摆脱早期以演示和概念验证为主的阶段，全面迈入以任务驱动、功能导向的实际应用新阶段。

在服务领域，机器人正深度融入人机协同工作流，承担接待、配送、清洁等多样化任务，切实优化服务效率与用户感知。例如，在智慧城市与商业运营中，银河通用依托“银河太空舱”平台部署人形机器人，打造全天候、全自动的零售服务体系。

在工业领域，应用以投资回报率（ROI）为核心衡量标准，机器人通过多机联动与柔性作业能力，带来可量化、可验证的产能提升与成本优化。微亿智造已在新能源汽车产线成功部署工业级具身智能机器人，实现PCB板件上下料的高精度自主操作，投资回收周期压缩至一年内。

趋势二：落地路径——聚焦“场景 × 岗位 × 子任务”三维结构，以闭环任务驱动智能升级

行业普遍采用“具体场景—对应岗位—细分子任务”的结构化方法切入，构建端到端的任务闭环体系。该模式支持机器人在多个关联子任务之间高效协同，推动其能力从单点执行向全流程作业跃迁，实现跨任务语义理解与多角色协同响应，使应用价值由碎片化突破迈向系统性闭环。以上海虹桥香格里拉酒店为例，擎朗智能机器人按迎宾、客房清洁、物品递送、行李搬运等职能分工运行，显著提升服务流程标准化与交互稳定性，展现出高复杂度服务场景下的成熟落地能力。

趋势三：适配能力——硬件模块化与软件功能化双轨并进，强化跨场景泛化适配力

DeepBrain

AI视频生成工具，ChatGPT +生成式视频AI =你可以制作伟大的视频!

146

查看详情

模块化与标准化已成为产业共识。硬件层面，通过可插拔式底盘、机械臂及末端执行器组合，灵活匹配感知、移动、操作等不同能力需求；软件层面，则依托技能库与组件化API接口，实现决策推理、数据分析、人机交互等功能的按需调用与动态加载。智元机器人联合龙旗科技开展的柔性产线实测表明，在真机强化学习框架支撑下，人形机器人可在短时间内完成新工序的学习与部署，展现优异的场景迁移能力。

趋势四：交付形态——由单一硬件转向全栈解决方案，加速规模化落地进程

具身智能机器人正加速从“卖设备”向“提供整体方案”转变，交付内容涵盖本体硬件、专用大模型、软件中间件及开发工具链等全要素。该模式大幅缩短部署周期、提升系统鲁棒性。“云—边—端”协同架构已成为主流工程范式。微亿智造采用云端预训练+边缘侧实时决策+终端精准执行的三级协同机制，无需对既有场地进行大规模改造即可快速部署，形成低门槛、高效益的商业化落地路径。

趋势五：协作生态——多形态机器人协同组网，构建高效复合作业系统

为兼顾成本控制、性能表现与场景覆盖广度，多类型机器人协同作业正成为关键路径。当前行业正加速构建融合人形（面向未来通用化）、轮式（侧重移动效率）、多足（适应非结构化地形）及机械臂（专注精细操作）的复合型机器人集群，并依托统一调度平台与群体智能算法，实现差异化分工与高效协同。擎朗智能推出的“通用人形+专用服务机器人”组合方案，即是该趋势下的典型代表。

趋势六：商业逻辑——商业模式持续创新，驱动市场纵深拓展

盈利模式正由传统的一次性硬件销售，向RaaS（机器人即服务）租赁、SaaS订阅及增值服务延伸。此类模式有效降低客户初始投入门槛，同时通过持续性服务增强用户粘性；叠加硬件与大模型协同部署策略，进一步加快端侧智能能力的释放节奏。多元商业模式正助推产业重心从“制造设备”向“运营服务”跃迁，为市场持续扩容注入强劲动能。

源码地址：点击下载

以上就是IDC：2030 年中国具身智能机器人用户支出规模将飙升至 770 亿美元的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！