Sublime Text 是代码编辑器，需用 Python 编写协同过滤与基于内容的推荐算法，并借助 FastAPI 等框架搭建轻量后端接口，通过本地调试验证逻辑正确性。
Sublime Text 本身是代码编辑器，不直接支持构建推荐系统后端。要实现协同过滤与基于内容的推荐算法，需借助 Python（或其他语言）在 Sublime 中编写、调试逻辑，再配合 Flask/Django/FastAPI 等框架启动服务。关键不在 Sublime，而在你写的后端代码是否合理、高效、可部署。
Sublime 适合轻量级开发：写 Python 脚本实现用户-物品交互矩阵、余弦相似度、TF-IDF 特征提取等。例如：
用 FastAPI 写一个最小推荐服务，Sublime 编辑保存为 main.py，终端运行 uvicorn main:app --reload 即可启动：
Sublime 配合插件（如 SublimeREPL 或 Terminus）可直接运行脚本、查看输出。建议：
基本上就这些。Sublime 是趁手的刀，真正干活的是你写的 Python 逻辑和接口设计。算法细节可以精进，但先让“输入用户ID → 返回推荐列表”这件事稳稳跑起来，比追求高大上模型更重要。
以上就是Sublime构建推荐系统后端_实现协同过滤与基于内容的推荐算法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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