1、计算残差需用实际值减去预测值,2、通过散点图绘制残差图可判断误差是否随机分布,3、Excel回归工具可直接输出残差图以简化流程。

如果您在进行回归分析时需要评估模型的拟合效果,可以通过查找并绘制残差来识别误差分布情况。残差是实际观测值与模型预测值之间的差异,可视化这些差异有助于判断线性假设是否成立。
本文运行环境:Dell XPS 15,Windows 11
在绘制残差图之前,必须先根据回归模型计算出每个数据点对应的残差。这一步骤的核心是获取预测值,并从原始观测值中减去该数值。
1、确保已有自变量和因变量的数据列,并使用 Excel 的“数据分析”工具中的“回归”功能生成预测值,或通过公式手动计算预测值。
2、在空白列中输入公式计算残差,例如若实际值位于 B2 单元格,预测值位于 C2 单元格,则在 D2 输入:=B2-C2。
3、将公式向下填充至所有数据行,得到完整的残差序列。
绘制残差图可以帮助直观地观察残差是否随机分布于零附近,从而判断模型是否存在异方差性或非线性模式。
1、选中自变量列和残差列(如 A 列为自变量,D 列为残差),注意按住 Ctrl 键多选不相邻列。
2、点击“插入”选项卡,在“图表”区域选择“散点图”,然后选择基础的散点图类型。
3、检查图表中横轴是否正确显示自变量,纵轴显示残差值,若未正确对应,可右键图表选择“选择数据”进行调整。
4、添加标题,例如“残差图”,并设置纵轴参考线为 0,以便更清晰地观察偏差方向。
Excel 的数据分析工具包在执行回归分析时可自动生成残差输出及图表,简化手动操作流程。
1、确认已启用“数据分析”工具:若“数据”选项卡中无“数据分析”,需在“文件”→“选项”→“加载项”中启用“分析工具库”。
2、在“数据”选项卡中点击“数据分析”,选择“回归”,点击“确定”。
3、在弹出窗口中指定 Y 值输入区域(因变量)和 X 值输入区域(自变量),勾选“残差”和“残差图”复选框。
4、点击“确定”后,Excel 将生成新的工作表,包含回归统计结果、残差表以及自动绘制的残差图。
以上就是如何在 Excel 中查找并绘制残差的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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