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JavaScript中如何实现二分查找_有序数组操作

紅蓮之龍
发布: 2025-12-08 21:48:06
原创
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二分查找适用于已排序数组,时间复杂度O(log n),通过每次比较中间元素缩小区间;基础迭代实现用left/right指针和mid=left+Math.floor((right−left)/2)避免溢出,未找到返回−1;含重复元素时可找左右边界,需调整收缩逻辑并校验越界;递归版逻辑清晰但推荐迭代版;使用前须确保数组升序、非频繁变动且长度适中。

javascript中如何实现二分查找_有序数组操作

二分查找适用于已排序的数组,时间复杂度为 O(log n),比线性查找高效得多。核心思路是每次比较中间元素,根据大小关系排除一半区间,持续缩小区间直到找到目标或确定不存在。

基础实现(非递归)

用左右两个指针控制搜索范围,循环更新中点位置:

  • 初始化 left = 0right = arr.length - 1
  • 循环条件为 left (闭区间)
  • 计算中点用 mid = left + Math.floor((right - left) / 2),避免整数溢出
  • arr[mid] === target,直接返回 mid
  • arr[mid] ,说明目标在右半部分,更新 left = mid + 1
  • arr[mid] > target,说明目标在左半部分,更新 right = mid - 1
  • 循环结束未找到,返回 -1

查找边界值(左/右插入位置)

当数组含重复元素时,常需找第一个或最后一个等于 target 的位置,本质是找「左边界」或「右边界」:

  • 左边界:缩小右边界时用 right = mid - 1,相等时不立即返回,继续向左搜
  • 右边界:缩小左边界时用 left = mid + 1,相等时继续向右搜
  • 最终返回 left(左边界)或 right(右边界),注意校验是否越界或匹配

递归写法(理解逻辑用)

递归版本更直观体现“分而治之”,但实际项目中推荐迭代版(无调用开销、不易栈溢出):

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  • 函数接收 arr, target, left, right 四个参数
  • 递归终止条件:left > right → 返回 -1
  • 中间逻辑同迭代版,只是用 return search(arr, target, newLeft, newRight) 替代循环更新

使用注意事项

二分查找不是万能的,用前务必确认:

  • 数组必须升序排列(降序需调整比较逻辑)
  • 若数组动态变化频繁,维护有序性成本可能高于查找收益
  • 小数组(如长度
  • JS 中 Array.prototype.indexOf() 不是二分,它总是线性遍历

基本上就这些。写对边界和中点公式,再结合具体需求选模板,就能稳稳拿下有序数组查找问题。

以上就是JavaScript中如何实现二分查找_有序数组操作的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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