SQL数据库不实现拜占庭容错，其一致性基于ACID事务与崩溃故障模型；需BFT时应采用上层共识封装、混合架构或TEE辅助等外挂方案，而非改造SQL内核。
SQL数据库本身不实现拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerance, BFT），它依赖的是更严格的、面向可信环境的一致性模型——比如ACID事务保障下的强一致性。所谓“SQL拜占庭式一致性”并不是一个标准概念，容易引起误解；准确来说，传统SQL数据库默认不处理拜占庭故障，它的设计前提通常是节点可靠、网络可控、无恶意行为。
关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL InnoDB）通过两阶段提交（2PC）、WAL日志、锁机制和隔离级别来保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。这种“一致性”指数据始终满足预定义的约束（主键、外键、CHECK等）且事务执行前后数据库处于合法状态——它不涉及节点撒谎、篡改消息或伪造响应这类拜占庭问题。
原生SQL引擎不提供BFT支持，若业务场景真需抵御恶意节点（如跨组织联盟链式数据库、高对抗政务系统），常见做法不是改造SQL内核，而是：
引入拜占庭容错会显著增加延迟（多轮签名+广播）、降低吞吐（共识开销）、提高运维复杂度（密钥管理、证书体系）。对绝大多数企业级OLTP系统，Paxos/Raft已足够（解决分区+崩溃故障），而BFT是为更极端威胁模型准备的。
基本上就这些。SQL讲一致性，重点在ACID怎么落地；谈拜占庭，重点在谁可能作恶、如何证伪。两者出发点不同，混用前先厘清威胁模型。
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