Spring Data JPA 复合主键查询策略与最佳实践-java教程-PHP中文网

Spring Data JPA 复合主键查询策略与最佳实践

本文深入探讨了spring data jpa在处理复合主键时findbyid()方法的正确使用方式。针对jparepository仅支持单一id类型的限制，教程详细介绍了如何将embeddedid类型作为仓库的id类型，并通过实例展示了使用findbyid()、自定义方法名查询以及jpql @query进行数据检索。同时，强调了处理optional返回值的最佳实践，包括引入优雅的异常处理机制和推荐使用现代日期时间api，以构建健壮且可维护的spring boot应用。

理解 Spring Data JPA 与复合主键

在使用 Spring Data JPA 进行数据操作时，我们经常会遇到需要通过主键查询实体的情况。对于简单的单字段主键，JpaRepository 提供的 findById() 方法能够直接接收主键值并返回对应的 Optional 实体。然而，当实体采用复合主键（由多个字段组成的主键）时，直接尝试将多个字段作为参数传递给 findById() 是行不通的。

这是因为 JpaRepository 的定义 JpaRepository 明确规定了它只能接受一个 ID 类型作为主键类型。因此，findById 方法的设计也只接受一个参数，即该 ID 类型的实例。对于复合主键，我们需要将其封装成一个独立的类，并将其指定为 JpaRepository 的 ID 类型。

正确配置复合主键实体与仓库

首先，确保你的复合主键类被正确地定义为 @Embeddable，并且你的实体类使用 @EmbeddedId 注解来引用这个复合主键。

// 复合主键类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
@Embeddable
public class PlansPKId implements Serializable {

    private long planId;

    private Date planDate; // 注意：推荐使用 java.time.* 替代 java.util.Date
}

// 实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Entity
@Table(name = "plans")
public class Plans {
    @EmbeddedId
    private PlansPKId plansPKId;

    @Column
    private String planName;

    @Column
    private String weekday;

    // ... 其他字段和关联关系
}

登录后复制

接下来，关键在于正确定义你的 JpaRepository。你需要将复合主键类 (PlansPKId) 指定为仓库的 ID 类型：

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface PlansRepository extends JpaRepository<Plans, PlansPKId> {
    // 仓库现在以 PlansPKId 作为其 ID 类型
}

登录后复制

使用 findById() 查询复合主键实体

一旦 PlansRepository 被正确定义，你就可以使用 findById() 方法了。此时，findById() 需要一个 PlansPKId 实例作为参数，而不是多个单独的字段。

import java.util.Date;
import java.util.Optional;

// ...

public Plans assignPlansToMeds(Long id, Long planId, Date planDate) {
    // ... 获取 Meds 实体，这里也应遵循 Optional 的安全处理
    Meds meds = medsRepo.findById(id)
                        .orElseThrow(() -> MedsNotFoundException.id(id).get()); // 示例：安全处理 Optional

    // 创建复合主键实例
    PlansPKId compositeId = new PlansPKId(planId, planDate);

    // 使用 findById 查询
    Plans plans = plansRepo.findById(compositeId)
                           .orElseThrow(() -> PlansNotFoundException.idAndDate(planId, planDate).get()); // 示例：安全处理 Optional

    // ... 后续业务逻辑
    // medsSet = plans.getAssignedMeds();
    // medsSet.add(meds);
    // plans.setAssignedMeds(medsSet);
    // return plansRepo.save(plans);
    return plans; // 示例返回
}

登录后复制

自定义查询方法

除了使用 findById() 传递 PlansPKId 实例外，你还可以通过自定义仓库方法来实现更灵活的查询。

1. 基于方法名派生查询

Spring Data JPA 能够根据方法名自动生成查询。对于复合主键，你可以通过在方法名中引用复合主键类的字段来构建查询。

import java.util.Date;
import java.util.Optional;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface PlansRepository extends JpaRepository<Plans, PlansPKId> {
    // 通过方法名派生查询，Spring 会根据 PlansPKId 的 planId 和 planDate 字段生成查询
    Optional<Plans> findByPlansPKIdPlanIdAndPlansPKIdPlanDate(long planId, Date planDate);
}

登录后复制

调用示例：

// ... 在服务层
Optional<Plans> optionalPlans = plansRepo.findByPlansPKIdPlanIdAndPlansPKIdPlanDate(planId, planDate);
Plans plans = optionalPlans.orElseThrow(() -> PlansNotFoundException.idAndDate(planId, planDate).get());

登录后复制

2. 使用 @Query 注解定义 JPQL 查询

如果你不喜欢冗长的方法名，或者需要更复杂的查询逻辑，可以使用 @Query 注解编写 JPQL (Java Persistence Query Language) 查询。

import java.util.Date;
import java.util.Optional;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface PlansRepository extends JpaRepository<Plans, PlansPKId> {
    @Query("select p from Plans p where p.plansPKId.planId = :planId and p.plansPKId.planDate = :planDate")
    Optional<Plans> findByCompositeId(@Param("planId") long planId, @Param("planDate") Date planDate);
}

登录后复制

调用示例：

// ... 在服务层
Optional<Plans> optionalPlans = plansRepo.findByCompositeId(planId, planDate);
Plans plans = optionalPlans.orElseThrow(() -> PlansNotFoundException.idAndDate(planId, planDate).get());

登录后复制

最佳实践与注意事项

1. 安全处理 Optional 返回值

Spring Data JPA 的 findById() 和自定义查询方法通常返回 Optional。直接调用 get() 而不检查 Optional 是否包含值是一个常见的错误，这可能导致 NoSuchElementException。始终使用 orElseThrow()、orElse()、ifPresent() 等方法安全地处理 Optional。

会译·对照式翻译

会译是一款AI智能翻译浏览器插件，支持多语种对照式翻译

查看详情

推荐使用 orElseThrow() 结合自定义异常，提供清晰的错误信息。

2. 优雅的错误处理机制

为了提供更好的用户体验和更清晰的错误日志，建议实现一套统一的异常处理机制。以下是一个基于 NotFoundException 抽象类的示例：

import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

// 抽象的 NotFoundException 基类
public abstract class NotFoundException extends RuntimeException {

    protected NotFoundException(final String object, final String identifierName, final Object identifier) {
        super(String.format("No %s found with %s %s", object, identifierName, identifier));
    }

    protected NotFoundException(final String object, final Map<String, Object> identifiers) {
        super(String.format("No %s found with %s", object,
                identifiers.entrySet().stream()
                        .map(entry -> String.format("%s %s", entry.getKey(), entry.getValue()))
                        .collect(Collectors.joining(" and "))));
    }
}

登录后复制

针对特定实体创建具体的异常类，并提供静态工厂方法来方便地创建异常实例和 Supplier：

import java.util.Map;
import java.util.function.Supplier;

// PlansNotFoundException
public class PlansNotFoundException extends NotFoundException {

    private PlansNotFoundException(final Map<String, Object> identifiers) {
        super("plans", identifiers);
    }

    public static Supplier<PlansNotFoundException> idAndDate(final long planId, final Date planDate) {
        return () -> new PlansNotFoundException(Map.of("planId", planId, "planDate", planDate));
    }
}

// MedsNotFoundException
public class MedsNotFoundException extends NotFoundException {

    private MedsNotFoundException(final String identifierName, final Object identifier) {
        super("meds", identifierName, identifier);
    }

    public static Supplier<MedsNotFoundException> id(final long id) {
        return () -> new MedsNotFoundException("id", id);
    }
}

登录后复制

在服务层使用时，代码将更加简洁和健壮：

// ...
Meds meds = medsRepo.findById(id).orElseThrow(MedsNotFoundException.id(id));
Plans plans = plansRepo.findById(new PlansPKId(planId, planDate))
                       .orElseThrow(PlansNotFoundException.idAndDate(planId, planDate));
// ...

登录后复制

结合 Spring 的 @ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler，你可以将这些 NotFoundException 映射到 HTTP 404 状态码，并返回友好的错误消息。

3. 使用现代日期时间 API

在你的复合主键定义中，使用了 java.util.Date。强烈建议改用 java.time 包下的现代日期时间 API，如 LocalDate、LocalDateTime 或 ZonedDateTime。这些类提供了更好的线程安全性、不变性以及更丰富的日期时间操作功能。

例如，将 PlansPKId 中的 Date planDate 替换为 LocalDate planDate：

import java.time.LocalDate; // 导入 LocalDate

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
@Embeddable
public class PlansPKId implements Serializable {

    private long planId;

    private LocalDate planDate; // 使用 LocalDate
}

登录后复制

这将使你的代码更健壮，并避免 java.util.Date 带来的一些常见问题。

总结

处理 Spring Data JPA 中的复合主键需要理解 JpaRepository 的设计哲学。通过将复合主键封装为 @Embeddable 类型并正确配置仓库，你可以有效地使用 findById() 进行查询。此外，Spring Data JPA 还提供了基于方法名派生查询和 @Query 注解的强大功能，以满足更复杂的查询需求。在实际开发中，结合安全处理 Optional 返回值、实现优雅的异常处理机制以及采用现代日期时间 API，能够显著提升应用程序的健壮性、可维护性和用户体验。

以上就是Spring Data JPA 复合主键查询策略与最佳实践的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！