批量插入数据是提升SQL写入性能的关键，核心在于减少网络往返、降低事务开销、避免逐行提交；推荐使用多值INSERT、LOAD DATA INFILE/COPY、事务合并提交及临时禁用索引约束等组合策略。
批量插入数据是提升SQL写入性能的关键，核心在于减少网络往返、降低事务开销、避免逐行提交。单条INSERT效率低，尤其在万级以上数据场景中，必须改用批量方式。
这是最基础也最通用的批量写入方法，适用于MySQL、PostgreSQL、SQL Server等主流数据库。一条语句插入多行，显著减少解析和执行次数。
示例（MySQL）：
INSERT INTO users (name, age, city) VALUES建议每批控制在500–1000行以内，过大会导致SQL长度超限或内存压力增大；不同数据库有最大参数限制（如MySQL的max_allowed_packet）。
这是文件级批量导入，绕过SQL解析层，速度最快，适合从CSV/TSV等文本文件导入大量数据。
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LOAD DATA INFILE，要求文件在数据库服务器本地（或启用local_infile）COPY table FROM 'file.csv'，支持标准输入和程序化调用即使使用多值INSERT，若每条都自动提交，I/O和日志开销仍很大。应显式开启事务，分批提交。
大批量写入前临时关闭非必要索引、外键检查、唯一性校验，可大幅提升速度，导入完成后再重建。
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;、ALTER TABLE t DISABLE KEYS;
SET CONSTRAINTS ALL DEFERRED; 或暂时删除索引基本上就这些。选哪种方式取决于数据库类型、数据来源、是否允许停写、以及运维权限。实际中常组合使用——比如先用LOAD DATA快速灌入临时表，再用INSERT … SELECT做清洗和关联写入主表。
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