需启用动态知识图谱实时同步、手动触发多跳语义推理、上传私有文档注入图谱上下文、划词激活上下文图谱映射四步操作，以实现知识图谱驱动的深度关联与跨领域延伸。
如果您在使用夸克AI搜索时发现结果缺乏深度关联或跨领域延伸，可能是由于未激活知识图谱驱动的语义拓展机制。以下是实现知识图谱主动关联与信息拓展的具体操作路径：
该机制使夸克AI能每15分钟自动对接学术论文、专利库等权威数据源，确保返回结果嵌入最新专业关系链。系统通过图神经网络（GNN）识别查询词在知识网络中的多跳路径，从而触发隐含概念的自动关联。
1、进入夸克App，点击右下角「我的」→「设置」→「AI搜索高级选项」。
2、开启「动态知识图谱实时更新」开关，并确认提示中显示“已连接医学/科技/法律等12类专业图谱”。
3、返回首页，在超级搜索框输入问题后，观察结果页是否出现带「知识图谱溯源」标签的卡片，点击可展开三元组关系视图。
当基础查询未能覆盖深层关联时，可通过结构化指令引导AI执行跨节点推理，例如从疾病推导至药物靶点，再延伸至临床试验阶段。此方式直接调用SPARQL端点执行图谱查询，绕过浅层关键词匹配。
1、在搜索框中输入符合三元组逻辑的提问，例如：“糖尿病关联的基因有哪些？这些基因对应的靶向药物临床试验进展如何？”
2、输入完成后，不立即发送，先点击搜索框右侧「推理模式」图标（齿轮+箭头组合）。
3、选择「多跳知识推理」，系统将自动生成图谱查询路径并高亮展示中间推理节点，如“糖尿病 → SLC30A8基因 → ZnT8蛋白 → II期临床试验药物TTP-355”。
用户本地文件（如PDF研究报告、实验记录）可被解析为临时图谱节点，与云端主图谱进行实体对齐与关系补全，实现专属知识与公共知识的协同拓展。
1、将需关联的文档上传至夸克网盘，并确保文件名含明确实体标识，例如《阿尔茨海默病_β淀粉样蛋白_临床前研究_2025.pdf》。
2、在设置中开启「文档内容参与知识图谱构建」权限，授权AI提取实体与关系三元组。
3、搜索时明确引用该文件，例如：“根据我网盘里的《阿尔茨海默病_β淀粉样蛋白_临床前研究_2025.pdf》，该文献中提到的BACE1抑制剂与现有FDA批准药物存在哪些结构相似性？”
在浏览网页或PDF时，选中任意术语即可触发实时图谱锚定，AI将定位该词在全局知识网络中的位置，并展示其上游成因、下游影响及平行对比实体，形成即时语义坐标系。
1、在夸克浏览器中打开一篇科技报道，长按文中“固态电池”一词，拖动光标精确选中。
2、点击弹出菜单中的「图谱定位」按钮，等待约2秒，页面侧边将浮出知识面板。
3、面板中显示三类关系分支：“上游材料（硫化物电解质、锂金属负极）”、“下游应用（无人机续航提升47%）”、“平行技术（钠离子电池能量密度对比）”。
以上就是夸克ai搜索怎样关联知识图谱拓展信息_夸克ai搜索关联知识图谱拓展信息【解析】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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