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舞姬之光
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:00:58
    Python name == ‘main’ 原理解析
    if__name__==‘__main__’:是基于模块加载机制的运行时判断，决定代码作为库被导入时仅定义、直接运行时才执行主逻辑，避免意外副作用。
    754
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:01:02
    SQL COPY FROM STDIN 的流式导入与事务大小控制优化
    PostgreSQL流式COPY导入需手动分批、显式事务控制（每批BEGIN/COMMIT），推荐5000–50000行/批，配合禁用索引、WAL调优等提升性能。
    360
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:06:45
    Python 包发布到 PyPI 完整流程
    发布Python包到PyPI需三步：整理规范包结构（推荐pyproject.toml）、构建分发包（python-mbuild）、上传至PyPI（twineupload），关键在元数据准确、打包干净、认证正确。
    823
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:10:31
    SQL Delta Lake 的 time travel AS OF 的历史版本查询模板
    DeltaLake的TIMETRAVELASOF功能支持按版本号或时间戳查询历史数据快照，需表为Delta格式、logRetentionDuration未过期且时间戳为UTC；可用DESCRIBEHISTORY查看历史版本，DataFrameAPI中通过option("versionAsOf")或option("timestampAsOf")实现。
    484
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:12:10
    Python UnicodeDecodeError 解决方案
    Python中的UnicodeDecodeError通常发生在尝试用错误的编码方式读取文本时，比如用utf-8去解码实际是gbk编码的中文文件。核心思路是：**明确源数据的真实编码，并在读取时显式指定**。确认文件真实编码很多错误源于“默认用utf-8”，但Windows记事本保存的中文文本默认是gbk（或gb2312），Linux/macOS下多为utf-8。不要猜，用工具验证：用VSCode、Notepad++打开文件，右下角会显示当前识别的编码命
    674
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:14:43
    SQL 高并发环境下触发器优化技巧
    高并发下触发器容易成为性能瓶颈，核心在于减少锁竞争、避免复杂逻辑和阻塞操作。关键思路是：能不用就不用，必须用则轻量、异步、隔离。精简触发器逻辑，只做必要操作触发器内避免调用存储过程、远程服务、复杂计算或大表查询。每多一行代码都可能延长行锁持有时间，加剧并发冲突。只更新关联字段（如更新订单状态时仅更新对应用户的最新订单时间）禁用SELECT...FORUPDATE、INSERTINTO...SELECT大量数据等重操作不写日志到数据库表（如audit_log），改
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:15:45
    Python 文件读取性能优化方法解析
    Python文件读取性能优化关键在于减少I/O开销、避免内存复制、合理选型并匹配场景；推荐逐行迭代、二进制模式+缓冲控制、用csv.reader等高效模块，慎用全量加载与默认编码解码。
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  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:19:02
    SQL EXISTS 与 IN 查询性能对比案例
    EXISTS通常比IN更快，因其采用半连接机制，找到首条匹配记录即返回，不生成中间结果集且索引利用高效；但IN在子查询结果小、已缓存或数据库深度优化时可能更优，实际性能需依执行计划与数据分布判断。
    844
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:22:02
    SQL 数据库统计信息维护与优化技巧
    必须手动更新统计信息：大批量增删后、倾斜列查询频繁、新建索引后、分区表切换后。需聚焦关键列、合理采样、定期检查陈旧度，并规避盲目全量更新、过度建统计等陷阱。
    949
  • 舞姬之光

    舞姬之光

    2026-02-26 19:24:10
    Python Web 服务性能优化
    PythonWeb服务性能优化需从请求生命周期逐层排查瓶颈，优选ASGI服务器（如Uvicorn+FastAPI）或Gunicorn+协程模式，配合Nginx反向代理；减少阻塞操作，优化数据库查询、HTTP调用与JSON序列化；分层缓存并防范缓存问题；通过监控与压测持续定位瓶颈。
    542

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