exists通常比in更快，因其采用半连接机制，找到首条匹配记录即返回，不生成中间结果集且索引利用高效；但in在子查询结果小、已缓存或数据库深度优化时可能更优，实际性能需依执行计划与数据分布判断。
EXISTS 通常比 IN 更快，尤其当子查询结果集大、主表小，或子查询能利用索引时；但实际性能取决于数据分布、索引设计和数据库优化器，不能一概而论。
EXISTS 的执行逻辑更高效
EXISTS 是半连接（semi-join），只要子查询找到**第一条匹配记录就立即返回 true**，不继续扫描。数据库可对子查询使用索引快速定位，且常避免生成中间结果集。
- 适合“是否存在关联记录”这类判断，例如：SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM customers c WHERE c.id = o.customer_id AND c.status = 'active');
- 子查询中的 WHERE 条件能走索引时，EXISTS 优势明显；即使子表有百万行，可能只查几条就结束。
- EXISTS 不关心子查询返回什么字段（常写 SELECT 1），也不去重、不排序，开销天然更低。
IN 在某些场景下反而更快
IN 会先执行子查询，生成临时结果集（去重后），再用哈希或排序合并方式与主表匹配。当子查询结果**很小且已缓存**，或数据库对 IN 做了深度优化（如 PostgreSQL 的 hash semi-join），IN 可能更优。
- 子查询是静态列表或轻量视图时，例如：SELECT * FROM products WHERE category_id IN (SELECT id FROM categories WHERE type = 'digital'); 若 categories 表仅几十行，IN 很快。
- MySQL 5.6+ 对简单 IN 子查询会自动改写为物化临时表+哈希查找，效率接近 EXISTS。
- 若子查询结果为空（返回 NULL），IN 整个条件变为 UNKNOWN，可能意外过滤掉所有行；EXISTS 则安全返回 false。
关键影响因素：NULL 和索引
IN 对 NULL 敏感，而 EXISTS 完全不受影响——这是功能差异，也间接影响性能判断。
- IN 子查询若含 NULL，整个表达式结果为 UNKNOWN，导致无数据返回（即使有匹配行）。调试时易误判为“慢”，实为逻辑错误。
- EXISTS 子查询中即使关联字段为 NULL，只要语法合法，仍正常执行；它只看是否存在满足 WHERE 的行。
- 两者都依赖索引：EXISTS 依赖子查询的关联字段索引（如 customer_id）；IN 同样需要子查询结果字段（如 id）和主表关联字段（如 customer_id）都有索引，否则都可能全表扫描。
实测建议：别猜，要执行计划
用 EXPLAIN 或数据库对应执行计划工具看真实行为，比经验更重要。
- 对比两者的 rows examined、type（如 'index_subquery' vs 'ALL'）、是否用到 key 索引。
- 在生产数据量级下测试，避免用测试库小数据得出错误结论。
- 考虑写法等价性：IN 要求子查询单列；EXISTS 子查询可带复杂条件，灵活性更高，有时可减少 JOIN 层级。
