SQL 自动化任务调度本身不依赖“触发器”来实现定时执行，这是常见误解。触发器（TRIGGER）是响应表级 DML 操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的数据库对象，而定时任务属于作业调度（Job Scheduling）范畴。真正结合使用时，应明确分工：用调度器（如 SQL Server Agent、pg_cron、MySQL Event Scheduler）按计划调用 SQL 脚本；触发器仅在数据变更瞬间做轻量响应。二者协同的关键在于“场景隔离”与“职责分明”。
调度器才是定时执行的主力
数据库原生或第三方调度工具负责周期性运行 SQL 逻辑，例如每日凌晨同步报表、每周清理日志表、每小时汇总指标。这类任务需要可靠的时间控制、失败重试、日志记录和告警能力，触发器完全不具备这些特性。
- SQL Server：用 SQL Server Agent 创建作业（Job），指定 T-SQL 步骤、启用 Schedule（如“每天 2:00”）
- PostgreSQL：安装 pg_cron 扩展后，用 SELECT cron.schedule('0 2 * * *', 'REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;');
- MySQL：启用 event_scheduler，创建 EVENT：CREATE EVENT daily_cleanup ON SCHEDULE EVERY 1 DAY DO DELETE FROM logs WHERE created_at
触发器适合“即时响应型”数据动作
当某条订单被插入、状态被更新或库存被扣减时，立即执行关联逻辑（如写审计日志、更新统计字段、校验业务规则）。它不是“定时跑”，而是“一触即发”，且必须快进快出。
- 避免在触发器中调用远程接口、发送邮件或执行耗时查询
- 不要用触发器替代定时汇总——比如“每新增一笔销售就重新算当日总销售额”，这会严重拖慢写入性能；应改由调度器每分钟/每5分钟批量刷新
- 典型安全用法：记录变更历史（INSERT INTO audit_log(...) SELECT ... FROM inserted）或强制字段约束（如 UPDATE 时自动设置 updated_at = NOW()）
调度 + 触发器的合理协作模式
两者可互补，但需设计清晰边界。常见有效组合方式：
- 触发器打标 + 调度器批量处理：触发器仅标记待处理记录（如 SET status = 'pending_sync'），调度器定期扫描并批量推送至外部系统
- 触发器写变更日志 + 调度器消费日志：用 AFTER INSERT/UPDATE 触发器将关键变更写入专用 log 表，调度任务按时间窗口读取 log 并执行下游同步或分析
- 调度器初始化 + 触发器保活：首次部署时由调度任务建默认配置，后续由触发器确保关键配置不被误删（如 DELETE 时检查是否为系统保留项）
避坑提醒：别让触发器“假装能定时”
有人试图用递归触发器或嵌套延时函数模拟定时（如在 INSERT 后 EXECUTE IMMEDIATE 'DO SLEEP(3600)'），这种做法极不可靠：
- 事务未提交前无法真正延时，多数数据库直接报错
- 阻塞当前连接，影响并发写入
- 无监控、无重试、无超时控制，故障后彻底失联
- 违反触发器设计原则：它不该承担流程编排职责
该交给调度器的，就交给调度器；该交给触发器的，就让它专注响应。分清谁该“等时间”，谁该“等事件”，自动化才稳定可控。
