冷炫風刃
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    2026-02-27 19:15:26
    Python requests 超时设置最佳实践
    requests超时必须显式设置,不设timeout参数会导致请求无限等待,极易引发服务阻塞、线程耗尽或响应延迟飙升。timeout应始终传入tuple(connect,read)只传单个数值(如timeout=5)等价于timeout=(5,5),但连接和读取阶段失败原因不同、合理耗时也不同,混用会掩盖问题。连接超时应较短(通常3–5秒),用于应对DNS解析失败、目标不可达、防火墙拦截等;读取超时应稍长(如10–30秒),覆盖网络抖动、后端处理慢、大响应体传输等场景
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    2026-02-27 19:16:03
    Python 打印调试与日志调试对比
    打印调试适合快速验证,用print()输出变量或流程;日志调试用logging模块,支持分级、多目标输出,适合中大型项目和生产环境;二者可共存,应按阶段、协作和环境选择。
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    2026-02-27 19:19:02
    Python logging 与 print 调试区别
    print是临时调试手段,logging是可配置、可持久、可分级的正式日志工具;核心区别在于输出目标、级别控制、格式化能力及生产环境适应性。
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    2026-02-27 19:21:14
    Python 类变量与实例变量区别问题
    类变量属于类、被所有实例共享,存储在类的__dict__中;实例变量属于具体对象、各实例独立,存储在实例的__dict__中。可变类变量易导致数据污染,应避免。
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    2026-02-27 19:22:31
    Python 下载大文件优化方法
    Python下载大文件需流式下载+分块读取+连接复用+断点续传:设stream=True后用iter_content(chunk_size=8192)边下边写,禁用text/json;用withopen(‘wb’)安全写入;加User-Agent、Session复用连接;支持Range时按已下载字节数续传。
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    2026-02-27 19:25:16
    Python enumerate 为什么更推荐使用
    enumerate更安全、清晰且高效:它直接提供索引和值,避免手动管理索引的错误;语义明确,无需注释;不依赖len(),适配动态修改与惰性序列;支持start参数灵活编号;内存友好,为轻量级迭代器。
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    2026-02-28 04:55:14
    Linux 进程异常退出问题排查
    Linux进程异常退出,通常不是“直接消失”,而是留下了可追溯的线索。关键在于快速定位是被谁、因何、在何时终止——是程序自身崩溃?被系统OOMKiller杀掉?收到信号后未处理?还是systemd主动重启失败?下面从几个高频场景切入,帮你高效排查。看退出码和日志:第一时间确认“怎么死的”进程退出后,shell中执行$?可查上一个命令的退出状态码(0表示成功,非0通常代表异常)。但仅靠这个不够,得结合日志:如果是systemd管理的服务,用journalctl-
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    2026-02-28 09:10:33
    Linux iptables 常见规则配置
    Linuxiptables规则配置核心在于“先设策略、再放通行、最后堵风险”。默认全通很危险,建议从清空规则、收紧默认策略起步,再按需开放服务端口和连接状态。基础清理与默认策略设定配置前务必清空旧规则,避免冲突或误拦截:清空所有链规则:iptables-F(filter表);iptables-tnat-F(nat表)删除自定义链:iptables-X设置默认拒绝策略:iptables-PINPUTDROP、iptables-PFORWARDDROP、
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    2026-02-28 10:13:24
    Golang 包设计原则:依赖管理与抽象边界
    Go包设计核心是依赖单向(具体→抽象)、职责内聚、接口由使用方定义、go.mod表契约。需避免隐式实现依赖,按业务概念组织包,接口随调用需求定义,依赖版本精准约束。
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    2026-02-28 10:13:34
    Golang 接口驱动架构:面向行为的设计模式
    Go通过接口实现“面向行为”设计,强调组合优于继承、行为优于类型;接口隐式实现、小而窄、可组合,用于解耦依赖提升可测试性,但需避免滥用。
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