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冷漠man
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2026-02-26 17:13:02
    SQL 函数的 PARALLEL SAFE 与并行查询兼容声明规范
    PostgreSQL中的PARALLELSAFE是一个函数属性声明，用于明确告知查询规划器：该函数在并行执行上下文中是安全的，可以被下推到并行工作进程（worker）中执行。它不是“开启并行”的开关，而是“允许并行”的前提条件之一。PARALLELSAFE的作用与意义当PostgreSQL启动并行查询（如并行顺序扫描、并行聚合等）时，规划器会检查涉及的函数是否标记为PARALLELSAFE。若函数未声明或声明为PARALLELRESTRICTED/PARALLELUNS
    507
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    冷漠man

    2026-02-26 17:45:01
    Python async 程序为什么变慢问题解析
    Pythonasync程序变慢主因是“假异步”：混用同步阻塞操作（如time.sleep、requests）、协程串行执行、CPU密集任务阻塞事件循环、资源超发。应改用async对应方案、并发调度、线程池卸载及限流控制。
    260
  • 冷漠man

    冷漠man

    2026-02-26 19:09:12
    SQL DISTINCT 去重查询优化实践技巧
    DISTINCT性能优化核心在于避免盲目去重，应先确认必要性、修复JOIN逻辑缺陷，再通过缩小数据集、索引优化、GROUPBY替代、近似计算或应用层处理等手段提升效率。
    879
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    冷漠man

    2026-02-26 19:20:01
    SQL 高并发事务优化与性能提升方案
    高并发下SQL事务性能瓶颈主因是锁竞争与设计不合理，优化需缩短事务生命周期、精准控制锁粒度、合理选隔离级别、深度协同索引优化。
    583
  • 冷漠man

    冷漠man

    2026-02-26 19:23:03
    SQL 函数的 IMMUTABLE vs STABLE vs VOLATILE 声明规范
    IMMUTABLE、STABLE和VOLATILE是PostgreSQL中声明函数稳定性的三个关键字：IMMUTABLE表示输入相同则输出绝对一致，允许索引和优化；STABLE表示单次查询内结果一致但跨事务可能变化，适用于读取快照数据；VOLATILE表示每次调用都可能不同，禁止用于索引和物化视图。
    344
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    冷漠man

    2026-02-26 19:26:54
    Python Pandas 生产环境优化经验
    生产环境处理GB级CSV/Excel文件应使用chunksize分块读取，显式指定dtype和parse_dates优化内存与IO，避免链式赋值和iterrows，改用.loc、.str、.dt及query等向量化操作，并及时释放中间变量。
    776
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    冷漠man

    2026-02-26 19:29:02
    Python 引用计数机制工作原理解析
    Python的引用计数机制是其内存管理最基础、最直接的手段，核心思想很简单：每个对象内部维护一个计数器，记录当前有多少个变量（或容器）正“指向”它；当计数降为0，对象立即被回收。引用计数何时增加以下情况会让对象的引用计数+1：变量赋值：a=[1,2,3]→列表对象引用计数变为1作为参数传入函数：func(a)→函数内部形参也持有一个引用，计数+1加入容器：b=[a]或c={‘key’:a}→容器持有对a的引用，计数+1使用sys.getrefcount(
    488
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    冷漠man

    2026-02-26 19:30:01
    SQL 存储函数使用技巧与性能提升
    SQL存储函数仅用于计算，不可执行DML或调用副作用操作；应避免在WHERE/JOIN中滥用，正确标注确定性级别，并将复杂逻辑拆解或物化。
    798
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    冷漠man

    2026-02-26 19:31:02
    SQL 分区表索引策略与性能提升
    分区表加索引不是简单“建一个就行”，关键在索引类型、字段选择和分区键是否对齐。用错策略，不仅不提速，还可能让查询更慢、维护更重。分区键必须是索引键的前导列（本地索引前提）本地索引（LOCAL）自动按分区对齐，但要求分区键必须包含在索引定义中，且通常需作为最左列。否则Oracle或PostgreSQL等会拒绝创建，或降级为全局索引。正确示例（按order_date分区，索引含该列）：CREATEINDEXidx_orders_localONorders(order_date
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  • 冷漠man

    冷漠man

    2026-02-26 19:33:01
    Python 栈帧结构与函数调用机制
    栈帧（Frame）是Python函数执行时的运行时上下文每次函数调用，Python解释器都会在调用栈上创建一个栈帧对象（frame），它封装了该次调用所需的所有信息：局部变量、参数、代码对象（co_code）、当前指令偏移（f_lasti）、上层帧引用（f_back）、全局/内置命名空间等。栈帧不是用户直接构造的，而是由解释器在CALL_FUNCTION等字节码指令执行时自动压入CPython的C栈（实际是堆上分配的结构体，但逻辑上构成调用栈）。函数调用本质是字节码驱动的栈帧切换
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