栈帧（Frame）是 Python 函数执行时的运行时上下文
每次函数调用，Python 解释器都会在调用栈上创建一个栈帧对象（frame），它封装了该次调用所需的所有信息：局部变量、参数、代码对象（co_code）、当前指令偏移（f_lasti）、上层帧引用（f_back）、全局/内置命名空间等。栈帧不是用户直接构造的，而是由解释器在 CALL_FUNCTION 等字节码指令执行时自动压入 CPython 的 C 栈（实际是堆上分配的结构体，但逻辑上构成调用栈）。
函数调用本质是字节码驱动的栈帧切换
Python 源码经编译生成字节码，函数调用对应 CALL_FUNCTION 或 CALL_METHOD 等指令。执行时：
- 解释器从栈顶弹出参数和被调函数对象
- 检查函数类型：若为普通函数，用其
__code__创建新帧；若为内置函数（如len()），跳过帧创建，直接执行 C 实现 - 新帧的
f_back指向上一帧，形成链表式调用链 - 控制权移交新帧，从
f_lasti = -1开始执行字节码
栈帧对象可被 Python 代码访问，用于调试与元编程
通过 inspect.currentframe() 或异常对象的 tb_frame 可获取当前或异常发生处的帧。常见用途包括：
-
动态查变量：读取
frame.f_locals（注意：修改它对实际局部变量无效，因解释器可能优化为快速局部变量数组） -
追溯调用链：遍历
frame.f_back直到为None，配合frame.f_code.co_name获取函数名 -
实现装饰器调试：在装饰器中打印
inspect.stack()[1]查看调用位置
递归与栈溢出：帧数量受限制，但可调整
CPython 默认递归深度限制为 1000（可通过 sys.getrecursionlimit() 查看）。每层递归新增一个栈帧，超出则抛出 RecursionError。这是因为每个帧需内存+管理开销，且底层 C 栈空间有限。可通过 sys.setrecursionlimit(n) 提高限制，但不解决根本问题——深度递归应改用迭代或尾递归优化（Python 不原生支持，需手动改写）。
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