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C++ 高效算法与数据结构

C++ 高效算法与数据结构

本专题讲解 C++ 中常用算法与数据结构的实现与优化，涵盖排序算法（快速排序、归并排序）、查找算法、图算法、动态规划、贪心算法等，并结合实际案例分析如何选择最优算法来提高程序效率。通过深入理解数据结构（链表、树、堆、哈希表等），帮助开发者提升 在复杂应用中的算法设计与性能优化能力。

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2025.12.22 09:54

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高效算法 数据结构
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C++

2025.11.14 12:09

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C++如何实现一个简单的哈希表_C++数据结构与哈希表实现 答案：文章介绍了用C++实现哈希表的方法，采用分离链表法处理冲突。1.定义Node结构存储键值对并形成链表；2.HashTable类使用指针数组作为桶，大小为10；3.哈希函数通过取模运算将键映射到桶索引；4.插入时遍历链表检查键是否存在，存在则更新值，否则头插新节点；5.查找操作定位桶后遍历链表匹配键，返回对应值或-1表示未找到；6.删除操作需处理头节点删除和中间节点删除两种情况，并释放内存；7.构造函数初始化所有桶为空，析构函数遍历每个链表释放节点。该实现展示了哈希表的核心原理和基本操作。
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C++怎么实现一个哈希表_C++数据结构与冲突解决方法详解 答案：哈希表实现需设计高效哈希函数并选择合适冲突解决策略。使用C++可通过数组与链表结合的方式构建，常见哈希函数对整数取模、对字符串累加ASCII或采用DJB2算法，标准库std::hash支持泛型；冲突处理主要方法为链地址法和开放寻址法，前者用链表存储同桶元素，后者通过线性、二次探测或双重哈希寻找空位；示例代码展示基于vector和list的链地址法模板实现，包含插入、查找、删除操作，并可加入负载因子触发扩容以维持性能。
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2025.12.13 20:28

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