8月22日，在第八届未来网络发展大会主论坛上，中国电信副总经理李峻以《把握人工智能发展方向 打造新一代数字信息基础设施》为题作主旨演讲，分享了中国电信在加快数字信息基础设施智能化升级方面的实践与思考。
李峻指出，生成式人工智能发展迅速，催生出大量新场景、新业态、新模式，引发算力需求爆发式增长，已经成为推进发展新质生产力的重要引擎，对以云网融合为核心特征的数字信息基础设施提出更高的要求。
一方面，数字信息基础设施为人工智能提供了充足的计算、存储和网络资源，承载了丰富算法模型和海量高质量数据，支持人工智能应用与场景快速对接，加速数据要素汇聚流通。
另一方面，生成式人工智能要求网络连接更大带宽、更高速率、更低时延、更加可靠和更大弹性；要求算力结构从以通算为主向以智算为主转型，算力布局从单节点、单集群向分布式演进，算力调度更加灵活、广泛、高效和健壮，数据要素充分释放价值，云网端数更加安全可控。
李峻表示，中国电信坚定履行建设网络强国和数字中国、维护网信安全的使命责任，全面深入实施“云改数转”战略，发挥云网融合优势，把握智能化发展方向，着力从以网强算、灵活调度、数据流通、安全可控等方面推进新一代数字信息基础设施建设，并依托智能云网底座，持续提升人工智能基础大模型能力，积极推进大模型赋能社会经济高质量发展。
一是以网强算，构筑坚实算力底座。中国电信坚持“网是基础、云为核心、把握智能化发展方向”，持续推动数字信息基础设施演进升级。规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角建设国内领先的万卡全液冷智算集群，在广东、江苏等5省打造千卡资源池，满足AI训推需求。
截至目前，中国电信智算总规模达到21EFLOPS，算力总规模持续领先。坚持“两弹一优”（即弹性供电、弹性制冷、气流组织优化），积极推进数据中心向AIDC升级。同时，推动机房级向楼宇级DC的弹性演进，支撑智算机楼的弹性部署。
针对智能算力异构和分散化等问题，中国电信率先提出基于长距无损智算网，构建分布式智算集群，突破单体智算中心的算力、空间、供电等资源限制。历经近一年的攻关试验，目前已经在永丰、瀛海、武清三地机房的跨百公里千卡智算集群上，完成千亿参数大模型分布式训练，性能达到集中训练的95%以上，为跨地域、跨层级、跨主体的算力协同调度奠定基础。
面对海量数据高速入算难题，中国电信完成业内首次1.6TB数据40分钟内跨2000公里远距离传输，将双向时延降低50%，成功探索低成本弹性大带宽海量入算产品。为打造领先全光网络底座，中国电信提出“S+C+L”多波段传输方案，单波速率最高可达1.2T，在今年4月创造全球首个单纤超120T的实时传输世界纪录；创新性开展空芯光纤实时传输试验，将链路时延降低30%，进一步提升光网络效率。
二是灵活调度，打造一体化智算服务平台和运营体系。中国电信全面升级智能云能力体系，加快构建“息壤”一体化智算服务体系和能力，提供强大的算网调度能力、高效的异构计算能力、一站式的训推服务能力和丰富的落地应用，正在推动算网调度、技术架构、训练推理和资源管理等“四个一体化”的发展。
“息壤”算力调度平台通过算力插件、算力网关等实现算力统一接入，通过算数协同、多级调度等技术，有效推动异构算力、社会闲散算力的标准化接入纳管，促进全国一体化算力调度体系加速形成。
构建天翼云公共算力服务平台，接入算力生态合作伙伴 39 家，合作算力 22 EFLOPS；打造国资央企智算云管理调度平台等行业算力互联网；在南京、深圳、海口等地分别建成城市算力互联网。
“息壤”计算加速平台和“息壤”智算服务平台面向万亿参数基础大模型训练场景，构建行业领先的万卡解决方案，基于自研集合通信库和自研拥塞控制算法等，有效支撑中国电信星辰大模型高效稳定训练。面向行业大模型训推场景，通过一站式智算服务实现大模型训推，将训练效率提升50%，推理效率提升28%，并通过全链路监控保障训练质量。
三是数据流通，释放数据要素价值。中国电信构建“数链智网（Data Chain Artificial Intelligence Network, DCAN）”数据能力体系，基于运营商海量数据、以及融合外部行业数据，升级“灵泽数据要素链服务”，打造“星海大数据能力矩阵”，探索“银河数据跨境流通解决方案。
其中：“灵泽数据要素链服务”具备数据确权登记、数据融合计算、可信数据流通和高速数据传输网等四大能力，已为海南、江西、安徽等22个省市的数据要素交易流通平台提供支持。
其中，海南数据超市上架数据产品超2000个，引入合作伙伴超过1300家、汇聚千亿量级政务数据和社会数据，市场累计交易额超过9亿元。“星海大数据能力矩阵”涵盖全自研数智中台及数十款数据应用，面向金融风控、区域洞察、政务服务等企业智能场景提供多样化数据产品，服务客户超过600家。
“银河数据跨境流通解决方案”则实现了数据咨询、安全、运营服务等一体化服务，已在海南、上海、江苏、广东等地先行先试，联合江苏国际数据港打造中国电池数据数字护照标杆案例，助力新型国际数据业务发展与合作。
四是安全可控，建立端到端、全程全网纵深防御。中国电信不断加强网络信息安全能力建设，将云网资源优势与安全技术深度融合，持续探索和创新安全产品服务，提供可持续、可迭代、易维护的网络安全能力。
在合肥建成全国最大、覆盖最广、应用最多的量子城域网，面向政务、金融、大数据和工业等领域，服务近500家政府部门和380家行业企业，以量子技术赋能新型安全能力，将量子技术与通话、云网等业务融合，构建“量子+”基础设施，塑造差异化的安全产品服务优势；天翼安全大脑4.0产品与自研星辰安全垂直类大模型深度融合，有效提升安全运营效率和客户使用体验。
开创性建设云网安全中台，打造覆盖31个省（自治区、直辖市）的安全能力池，实现云网安全风险方面的“可测、可知、可防、可控”。自主研发数据安全态势感知系统，提升数据安全运营能力，保障数据要素安全有序流通。打造业内首个运营商级托管安全服务平台，为超10万家政企客户提供托管式安全服务。
李峻指出，依托新一代数字信息基础设施，中国电信不断提升基础大模型能力，持续升级覆盖语义、语音、视觉和多模态等四大能力的自研星辰大模型，并完成算法及服务“双备案”。
新版星辰语义大模型52B在通用能力上超越GPT -3.5-Turbo；星辰多模态大模型在三大国际权威评测榜单中的总体性能评分与Midjourney V6接近，位居前列。联合发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型；推出业内首个支持40种方言自由混说的星辰语音大模型；推出支持大规模视频AI解析的星辰视觉大模型3.0版TeleSearch。此外，在今年7月正式发布国内首款支持一键生成代码及自主测试纠错的AI开发工具星辰·软件工厂，提升软件研发效率50%以上。
同时，中国电信加快推进人工智能与业务场景的深度融合，赋能企业内外部应用和经济社会数字化转型。星辰网络大模型应用于企业自身的监控排障、维护优化等流程，提高故障处理效率30%以上；星辰客服大模型应用于语音导航、在线机器人等场景，智能客服占比近80%；星辰智慧AI节能系统，实现对基站、机房和数据中心的精准节能，今年上半年中国电信累计节电近5亿度。面向工业、教育、医疗、政务等领域推出32个行业大模型，赋能370个to B项目。推出AI云电脑、AI手机、AI摄像头等一系列数字化创新服务，满足广大用户多元化智能化需求。
“当前，人工智能产业快速发展，异构智能算力生态还存在兼容性问题，面临大量智能算力的适配、迁移、编译工作。在大模型进入端到端原生多模态的新发展阶段，落地应用对高质量行业数据集、更易用的AI应用工具集也提出了更高要求。”
面对新一轮挑战和机遇，李峻表示，中国电信将积极协同各行业伙伴，协力推进互联算力生态、数据要素生态和AI应用生态的构建与开源开放，以新型信息基础设施的升级来共同推进高质量发展。
