Python 爬虫是一种用 Python 编写的数据抓取程序，用于从网页提取数据。其好处包括自动化数据收集、从多种来源收集数据以及分析大批量数据。入门步骤包括安装 Python、爬虫库 Requests 和 BeautifulSoup。第一个 Python 爬虫示例演示了如何抓取和提取标题信息。进阶技巧包括处理 AJAX 请求、避免被封禁以及提取结构化数据。
Python 爬虫自学教程视频：从入门到精通
1. 什么是 Python 爬虫？
Python 爬虫是一种使用 Python 编程语言编写的数据抓取程序，它能够自动从网页上提取数据。
2. Python 爬虫的好处
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- 自动化数据收集过程，节省大量时间和精力。
- 从多种来源收集数据，包括网站、社交媒体和数据库。
- 分析和处理大批量数据，为业务决策提供见解。
3. Python 爬虫入门
第一步：安装 Python
- 从官方网站 https://www.python.org/ 下载并安装 Python。
第二步：安装爬虫库
- 安装 Requests 库用于发送 HTTP 请求：
pip install requests - 安装 BeautifulSoup 库用于解析 HTML：
pip install beautifulsoup4
4. 第一个 Python 爬虫
代码示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定爬取的 URL
url = "https://example.com"
# 发送 HTTP 请求
response = requests.get(url)
# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 提取标题
title = soup.find("title").text
# 输出标题
print(title)5. 进阶技巧
- 处理 AJAX 请求：使用 JavaScript 渲染的页面需要使用 Selenium 等库。
- 避免被封禁：遵循网络礼仪，使用合适的用户代理和爬取延迟。
- 提取结构化数据：使用 XPath 或 JSON 等技术从页面中提取特定的数据结构。
在线教程和资源
- Python 爬虫指南： https://www.w3schools.com/python/python_web_scraping.asp
- Python 爬虫教程： https://realpython.com/python-web-scraping-practical-introduction/
- Udemy Python 爬虫课程： https://www.udemy.com/course/python-web-scraping/
