MATLAB 中可使用以下函数进行曲线拟合：1. polyfit：多项式拟合；2. fit：非线性最小二乘函数拟合；3. cftool：图形化曲线拟合工具箱。
如何使用 MATLAB 中的特定函数进行曲线拟合
MATLAB 提供了多种函数来进行曲线拟合，包括：
-
polyfit：多项式拟合 -
fit：使用非线性最小二乘法进行一般函数拟合 -
cftool：图形化的曲线拟合工具箱
使用 polyfit 进行多项式拟合
% 加载数据
data = load('data.txt');
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
% 计算多项式系数
n = 2; % 多项式阶数
p = polyfit(x, y, n);
% 拟合多项式
fit_curve = polyval(p, x);使用 fit 进行非线性最小二乘法函数拟合
% 加载数据
data = load('data.txt');
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
% 定义模型函数
model = @(x, a, b, c) a * exp(b * x) + c;
% 拟合参数
initial_guess = [1, 0.1, 0];
options = optimset('Display', 'off');
coeff = fit(x, y, model, initial_guess, options);
% 拟合曲线
fit_curve = model(x, coeff.a, coeff.b, coeff.c);使用 cftool 进行交互式曲线拟合
- 在 MATLAB 命令窗口中输入
cftool。 - 导入您的数据。
- 选择要用于拟合的模型类型。
- 调整拟合参数并查看拟合效果。
- 导出拟合系数和拟合曲线。
注意：
- 选择合适的拟合函数对于获得准确的拟合结果至关重要。
- 可以使用
plot(x, y, x, fit_curve)可视化拟合曲线。 - 对于更复杂的模型，可以使用
lsqnonlin或fminunc等优化函数来找到非线性参数。
