借助 expfit 函数，MATLAB 可拟合指数函数 y = aexp(bx) 以匹配给定数据点：导入数据：x 和 y 变量分别表示自变量和因变量。拟合指数函数：expfit(x, y) 函数返回拟合参数 [a, b]。提取拟合参数：p 变量中包含 [a, b]。绘制拟合曲线：a exp(b x) 给出拟合曲线，可以与原始数据点一起绘制。
如何在 MATLAB 中拟合指数函数
拟合指数函数涉及找到一个指数函数 y = aexp(bx)，其中 a 和 b 是未知参数，以最佳方式拟合给定数据点。在 MATLAB 中，可以使用 expfit 函数轻松完成此操作。
步骤：
- 导入数据：加载包含 x 和 y 数据点的变量，其中 y 是指数函数的观测值。
x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [10, 15, 20, 25, 30];
-
拟合指数函数：使用
expfit函数拟合指数函数。
[p, stats] = expfit(x, y);
-
提取拟合参数：
p变量包含拟合参数 [a, b]。
a = p(1); % 指数函数的底数 b = p(2); % 指数函数的指数
- 绘制拟合曲线：使用拟合参数绘制指数函数曲线。
y_fit = a * exp(b * x); plot(x, y, 'o'); % 绘制原始数据点 hold on; plot(x, y_fit, 'r'); % 绘制拟合曲线 hold off;
示例：
% 给定数据点 x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [10, 15, 20, 25, 30]; % 拟合指数函数 [p, stats] = expfit(x, y); % 提取拟合参数 a = p(1); % 10 b = p(2); % 0.6931 % 绘制拟合曲线 y_fit = a * exp(b * x); plot(x, y, 'o'); hold on; plot(x, y_fit, 'r'); hold off;
此时，图中将显示原始数据点和拟合指数曲线。
