答案：在 c++++ 中，可以使用 std::thread 函数库创建和使用多线程以实现并发编程。详细描述：使用 std::thread 创建新线程，并在子线程中执行指定代码。使用同步机制（如互斥锁和条件变量）来确保线程安全地访问共享数据。实战案例展示了并行数组排序，其中多个线程同时对数组子集进行排序，提高了效率。
C++ 函数库：创建和使用多线程
简介
多线程是一种并发编程技术，允许在同一时间内执行多个任务。在 C++ 中，可以通过使用函数库（如 std::thread）轻松创建和使用多线程。
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创建线程
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要创建线程，可以使用 std::thread 类：
#includeusing namespace std; void thread_function() { // 要在子线程中执行的代码 } int main() { thread th(thread_function); // 创建新线程 th.join(); // 等待子线程完成 return 0; }
同步线程
为了确保多个线程安全地访问共享数据，可以使用同步机制，如互斥锁和条件变量：
#include#include using namespace std; mutex mtx; // 互斥锁 condition_variable cv; // 条件变量 int shared_data = 0; // 共享数据 void thread_function() { while (true) { mtx.lock(); // 对共享数据进行操作 mtx.unlock(); // 通知等待条件变量的线程 cv.notify_all(); } } int main() { thread th(thread_function); // 创建线程 // 等待条件变量被通知 unique_lock lock(mtx); cv.wait(lock); // 对共享数据进行操作 th.join(); // 等待子线程完成 return 0; }
实战案例：并行数组排序
我们可以使用多线程对数组进行并行排序：
#include#include #include using namespace std; void merge(vector & arr, int l, int m, int r) { // 对两个子数组进行归并排序 } void merge_sort(vector & arr, int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; thread th1(merge_sort, ref(arr), l, m); thread th2(merge_sort, ref(arr), m + 1, r); th1.join(); th2.join(); merge(arr, l, m, r); } } int main() { vector arr = {3, 1, 4, 2, 5}; merge_sort(arr, 0, arr.size() - 1); return 0; }
