回到 2021 年的一个夜晚，一位母亲陷入创作瓶颈，无法继续她的小说；父亲则忙于编写代码，设想在工作之余开发一款小游戏，但却被代码调试问题困扰；而他们的孩子，面对书桌上的一道奥数题，皱着眉头苦苦思索。
2024 年的今天，AI 大模型的出现让这一切发生改变。
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在「智谱清言」的助力下，妈妈的小说创作焕发新生，她只需将自己的创意和构思输入给大模型，就可以生成自然生动的故事情节和对话；爸爸用大模型进行代码编程和调试，通过分析代码逻辑，大大减少了开发的繁琐流程，减轻了一大半的⼯作量；大模型也成为了小朋友学习上的得力助手，不仅能进行作业智能批改，还可以提供详实的解题思路，大幅提升了学习效率。
大模型 + 算力，让全球用户畅享智能化生活
智谱 AI 致力于打造全球领先的认知智能大模型，其新一代基座大模型 GLM-4 性能大幅提升，逼近 GPT-4，展现了业界领先的多模态大语言模型能力。通过智谱大模型与优刻得算力的强强结合，GLM-4 稳定、高效运行于云端，并具备大规模实时推理能力，成功实现了成本效益和服务质量的平衡。这一创新使得智谱大模型能够深入理解用户需求，快速作出响应，让全球用户提前享受智能化生活的便利与高效。
早在 2022 年起，优刻得就开始为智谱 AI 提供强大的底层算力支持。优刻得低成本、高附加值的乌兰察布智算中心，提供定制化高电机柜和充沛的 GPU 算力，能够帮助智谱大模型迅速搭建并扩大训练和推理集群的规模，提升模型研发效率，支持大模型应用快速上线和对外服务。目前，优刻得智算中心算力管理规模共计超过 3000P。
优刻得乌兰察布智算中心
优刻得助力智谱 AI 构建超千卡规模推理集群
自「智谱清言」正式上线以来，每日吸引数百万用户访问，面临着在文本、图片、视频等多场景下的大规模实时推理需求。为了满足激增的模型计算需求，需持续扩展计算卡数量，构建千卡级别的推理集群，以进一步提升算力资源利用率和推理性能。
优刻得推理服务平台，提供超大规模融合算力，支持计算集群的统一调度和管理。目前，优刻得已成功助力智谱 AI 构建了超千卡规模的推理集群。同时，在优刻得云互通产品的加持下，平台还具备强大的 “混合组网能力”，让大模型得以实现训推一体化。基于全生命周期的算力资源管理，不仅确保了大模型的高效、稳定运行，使其能够应对各类复杂的推理任务，同时也为云上服务的实时响应提供了坚实的技术保障。
匹配全栈算力资源，实现多样化的推理场景覆盖
智谱大模型广泛应用于智能编程、智能写作等领域，为各行业的智能化升级提供强大的技术支持。无论是处理文本、图像还是视频等多模态数据，智谱大模型都能展现出卓越的性能和灵活性。
优刻得推理服务平台匹配全栈算力资源，兼容通用大模型和行业大模型等多样化场景，面向文图生成、代码生成等各类模型提供弹性稳定的推理服务，满足各算力场景对大规模实时推理的需求。其中，「CodeGeeX」就是智谱 AI 在优刻得弹性灵活的算力部署方案支撑下，所推出的一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译，以及智能问答等功能，每天帮助程序员编写 2000 万行代码，显著提高工作效率。
除了公有云上的模型推理服务，优刻得也支持大模型的私有化部署。优刻得与智谱 AI 正探索以 “大模型一体机” 为载体的全新合作方式，联合推出的行业大模型解决方案能够更好地帮助金融、医疗、汽车、制造等行业快速落地大模型业务。当下，优刻得推理服务平台已融合了丰富的行业模型资源，这些行业模型能够针对不同行业需求进行定制，提供了更加精准和高效的推理能力。
大幅降低推理成本，实现成本效益与服务质量的平衡
随着 AIGC 技术的持续演进，其对 GPU 算力的依赖愈发明显。大模型企业在追求卓越计算性能的同时，对推理算力的利用效率和成本要求也愈来愈重视。
目前，优刻得引入了先进的 GPU 资源管理和调度机制，为智谱大模型提供灵活可靠的性能支持。通过智能分配和动态调整集群任务，有效降低了单个节点的负载压力，同时避免算力资源的闲置和过度消耗。这种精细化的资源管理方式下，优刻得助力智谱大模型的算力利用率显著提升，带来经济又高效的大模型推理体验。优刻得的产品在推理成本方面显著优于同类竞争对手，成功实现了成本效益与服务质量的平衡。
同时，智谱 AI 使用了优刻得自主研发的 UPFS 并行文件系统，来优化模型推理性能。UPFS 支持 IB/RoCE 网络，提供对数据百微秒级的访问和最高数百 GB/s 的读写吞吐，进一步提高数据传输和通信的效率。
未来，优刻得将与智谱 AI 携手并进，以更加灵活可靠的智算底座，推动大模型技术的持续创新与应用。相信通过双方的紧密合作与不懈努力，大模型将在各个领域落地生根、全面融入生产和生活，更多用户、更多家庭都能享受到智能、高效、便捷的人工智能体验。
