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数据库与图片完美解决方案
1. 背景
我以电商网站为例，一般的网站产品数据存放在数据库中，商品图片是上传到文件服务器，然后通过http服务器浏览商品图片。这是最基本的也是最常见做法。
稍复杂的方案是，如果图片数量庞大，会使用分布式文件系统方案。但是这些方案都不能保证数据的完整性，极易产生脏数据（垃圾数据）。脏数据是指当你删除了数据库表中的记录后，图片仍然存在，或者手工删除了图片，而数据库中的记录仍然存在。
将图片放入数据库中存放在BLOB的方法可以解决脏数据问题，典型的案例是公安的身份证系统。但这种方案的前提是，图片不能太大，数量不多，访问量不大。 这显然不适合电商网站。
2009年我在走秀网工作，商品图片与缩图文件900GB到2012离职已经有10TB，每天有成百上千的商品上架下架，很多商品下架后永远不会再上架，这些批量下架的商品数据不会删除，仅仅标记为删除，总是期望以后能继续使用，实际上再也不会有人过问，另一方面随着品类经理频繁更换，员工离职，这些商品会石沉大海，再也无人问均。这些商品所对应的图片也就脏数据主要来源。新的品类经历上任后，会重新拍照，上传新图片。
总之，删除数据库中的数据不能将图片删除就会产生脏数据。很多采用删除数据的时候去检查图片如果存在先删除图片，再删除数据的方法。这种方案也非完美解决方案，存在这图片先被删除，程序出错SQL没有运行，或者反之。
2. 解决思路
如果删除图片能够成为事物处理中的一个环节，所有问题都能迎刃而解，可彻底解决脏数据的烦恼。
3. 解决方案
mysql plugin 开发 udf。我写了三个function
UDFimage_check(filename)检查图片是否存在.image_remove(filename)删除图片.image_rename(oldfile,newfile)更改图片文件名.image_md5sum(filename)md5sum 主要用户图片是否被更改过.
有了上面的function后你就可以在begin,commit,rollback 直接穿插使用，实现在事物处理期间做你爱做的事。
51shop 由 PHP 语言开发, 使用快速的 MySQL 数据库保存数据 ,为中小型网站实现网上电子商务提供一个完美的解决方案.一、用户模块1. 用户注册：用户信息包括：用户ID、用户名、用户密码、性别、邮箱、省份、城市、 联系电话等信息，用户注册后不能立即使用，需由管理员激活账号，才可使用（此功能管理员可设置）2. 登录功能3. 资料修改：用户可修改除账号以后的所有资料4. 忘记密码：要求用
通过触发器更能保证数据完整性
1. insert 触发器的任务： 插入记录的时候通过image_check检查图片是否正常上传，如果非没有上传，数据插入失败。
2. delete 触发器的任务： 检查删除记录的时候，首先去删除图片，删除成功再删除该记录。
触发器进一步优化
1. insert 触发器的任务： 插入记录的时候通过image_check检查图片是否正常上传，如果非没有上传，数据插入失败。如果上传成功再做image_md5sum 进行校验100% 正确后插入记录
2. delete 触发器的任务： 检查删除记录的时候，首先去改图片文件名，然后删除该记录，最后删除图片，删除成功。如果中间环境失败 记录会rollback，图片会在次修改文件名改回来。100% 保险
4. plugin 的开发与使用
开发UDF你需要安装下面的软件包
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
sudo apt-get install gcc gcc-c++ make automake autoconf
编译udf，最后将so文件复制到 /usr/lib/mysql/plugin/
./configure --prefix=/srv/mysql --with-mysql=/usr/bin/mysql_config
装载create function image_check returns boolean soname 'images.so';create function image_remove returns boolean soname 'images.so';create function image_rename returns boolean soname 'images.so';create function image_md5sum returns string soname 'images.so';卸载drop function image_check;drop function image_remove;drop function image_rename;drop function image_md5sum;
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