offset越大查询越慢，因mysql需扫描跳过前offset行；应改用游标分页，以排序字段值为条件+索引范围扫描，避免全表扫描。
为什么 OFFSET 越大，LIMIT 查询越慢
MySQL 的 LIMIT offset, size 在底层需要先扫描并跳过前 offset 行，再取 size 行。当 offset 达到几十万甚至百万级时，即使有索引，MySQL 仍需逐行计数、判断是否满足偏移条件，I/O 和 CPU 开销陡增。这不是“查得慢”，而是“不得不扫那么多行”。
- 执行
EXPLAIN会看到rows值接近offset + size，而非仅size - 覆盖索引失效：若
SELECT *或非索引字段参与查询，会导致回表，进一步放大延迟 - 主从延迟敏感：大 offset 查询常在从库长时间运行，拖慢复制位点
用游标分页（Cursor-based Pagination）替代 OFFSET
核心思路是不依赖行号，改用上一页最后一条记录的排序字段值作为下一页起点。要求排序字段严格唯一且有索引（如自增 id 或带唯一约束的 created_at, id 组合）。
- 第一页：
SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' ORDER BY id ASC LIMIT 50 - 第二页（假设上页最大
id是 12345）：SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' AND id > 12345 ORDER BY id ASC LIMIT 50 - 必须去掉
OFFSET，WHERE 条件走索引范围扫描，执行计划中rows≈size - 注意方向一致性：升序分页用
>，降序用；混合排序（如 <code>ORDER BY created_at DESC, id DESC）需同时比较两个字段
复合排序字段没唯一性？加 id 补足
常见场景是按时间分页：ORDER BY created_at DESC，但同一秒可能有多条记录，直接用 created_at 做游标会导致漏数据或重复。
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- 安全写法：
ORDER BY created_at DESC, id DESC，游标条件写成WHERE created_at - 索引必须包含全部排序字段：
INDEX(created_at, id)，顺序与ORDER BY一致 - 避免在 WHERE 中对排序字段做函数操作（如
DATE(created_at)），否则索引失效
物理删除不现实时，慎用 SQL_CALC_FOUND_ROWS
它曾被用来查总条数以渲染分页控件，但实际会强制 MySQL 扫全表/全索引，性能比带 OFFSET 还差。现代应用基本应弃用。
- 替代方案一：前端只显示“下一页”，不显示总页数（如 Twitter、GitHub）
- 替代方案二：用近似值——查
SELECT COUNT(*)改为SELECT TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES（误差可接受，尤其对大表） - 替代方案三：业务允许时，在写入侧维护统计缓存（如 Redis 中的
orders:count），异步更新
真实线上分页卡顿，八成不是 SQL 写错了，而是还在用 LIMIT 1000000, 20 这种逻辑。游标分页改造成本低，效果立竿见影，但前提是排序字段能锚定唯一位置——这点容易被忽略，也最难补救。
