作者 | heather joslyn
请将以下内容重新编写为中文： 星璇
对于许多采用DevOps的公司来说，通过提高开发人员生产力来扩展规模和创造价值是一个巨大的挑战。在本文中，我们讨论了平台工程中最新的人工智能驱动方法。
1、AI驱动的DevOps平台
Digital.ai是一家行业领先的由AI驱动的技术公司，致力于帮助全球企业实现数字化转型。它的客户包括大型企业：金融机构、保险组织和游戏公司。他们面临的最大问题之一是就是规模。
今天我要为大家揭示一下AI驱动的公司中的DevOps平台是如何实现的
当然，根据Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁、DevOps总经理Wing To在外媒一档播客中的说法，他们都在采用敏捷DevOps等现代开发方法。然而，在大型组织中（如数千名开发人员），他们真正面临的挑战是如何扩大规模以获得快速交付的好处，并与最终用户保持密切联系，同时仍然能够在大规模上实现这一点
本文将跟诸位探讨一下平台工程的最新进展，以及人工智能如何帮助增强自动化。
Wing To表示：“当然，他们都在使用敏捷的DevOps等现代开发方法。” Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁补充道
在大型组织中，特别是成千上万的开发人员组织起来时，我们面临的真正挑战是如何在扩大规模的同时实现快速交付，并与最终用户保持亲密关系，然后仍然能够大规模实现这一目标。在本期《创客》中，TNS的To和Heather Joslyn讨论了平台工程的最新进展，以及人工智能如何帮助增强自动化
2、提高生产力，价值在哪里？
除了推广DevOps实践所面临的挑战，还有一个问题需要考虑：如果这些实践能够帮助开发人员编写更多的代码并频繁地发布，这是否是一件好事呢？
他补充说，还有一个新的挑战。"我相信每个人都在讨论人工智能辅助或人工智能增强的开发，特别是在大型企业中，他们看到了提高生产力的潜力。但是，如何在整个组织中实现这一点呢？"
如果一家公司有高生产力的开发人员，但在软件构建后会发生什么方面却无法与他们匹敌？To说：“众所周知，交付代码不仅仅是编写代码。之后还有很多过程。”“后续也需要跟上同样的节奏。”
3、将自动化与人工智能相结合
平台工程是一套实践和工具，旨在让开发人员不必过于担心Kubernetes和基础设施，也不必让运营工程师在为这些开发人员服务时承担重复的任务。To说：“随着团队规模的扩大，我们面临的挑战是，新的初级开发人员（和）中级开发人员的技能不太好，我们不希望我们的高级开发人员把所有时间都花在基础设施上。”
数字化.ai专注于将人工智能纳入自动化，以帮助开发人员创建和交付代码，并帮助组织从软件生产中获得更多商业价值。那么，我们如何进行扩展呢？我们如何安排事情，以实现可重复使用的通用编排？
Digital.ai 目前的工作包括：应用模板来捕捉和复制组织的软件交付过程中难以改变的部分。此外，他们也使用人工智能技术，帮助快速自动设置开发者环境，并为开发者创建工具
根据我的理解，这句话的意思是Digital.ai正在努力完善他们的“内部开发者平台”，并且他们正在使用各种不同的工具来实现这个目标，例如创建管道、执行单个任务或者进行设置
