最近在逛 github 的时候发现了一款神器，叫做 open interpreter，主要是用来实现在本地和大语言模型进行交互的，通过大语言模型将自然语言转换为脚本代码，然后在本地执行从而实现目标。
简而言之，如果你想在桌面上创建一个名为joke.txt的文件，你不需要手动创建，而是可以通过自然语言告诉Open Interpreter，让它帮助我们生成创建文件的脚本，然后在本地执行，从而生成一个joke.txt文件
我们要做的就是告诉它我们的需求是什么，以及允许它在本地执行代码即可。
请将内容进行改写，但不改变原本的意思，改写成中文。不需要出现原句
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上面的 case 整个过程分三步：
- 我们通过自然语言描述一个需求：帮我在桌面上的 open-test 文件中创建一个名为 joke.txt 的文件
- Open Interpreter 会将我们的需求进行拆解，并且列出它的执行计划和要执行的命令。
计划： 1 检查桌面上的 open-test 文件夹是否存在，如果不存在则创建它。 2 在 open-test 文件夹中创建一个名为 joke.txt 的文件。我将使用以下代码来完成这个任务。mkdir -p ~/Desktop/open-test && touch ~/Desktop/open-test/joke.txt
- 在经过我们的人工确认后进行执行，最终成功的创建出的文件。
这个项目刚刚起步，这个 case 也很简单，但是我们要知道这仿佛打开了另一扇大门，以后只要是通过代码能实现的功能，我们都可以通过自然语言来实现了，想想都很激动（可怕）。
官方的介绍这个工具都可以用来编辑视频以及发送邮件，只能说很有前景。
安装和配置
安装 conda
安装这个项目非常简单。通常情况下，我们只需在命令行中执行 pip install open-interpreter 即可。然而，为了确保环境的稳定性，我们准备使用 conda 进行环境隔离。因此，我们首先需要安装 conda，并按照以下命令依次执行
# 获取脚本wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# 增加可执行权限chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# 运行安装脚本./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# 查询版本conda -V
如何能正常输出版本号，则表明安装成功，如果提示命令不存在，那我们就需要配置一下环境变量，在
vim .bash_profile# 加入下面一行PATH=$PATH:$HOME/bin:$NODE_PATH/bin:/root/anaconda3/bin# 再次执行conda -V
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创建隔离环境
安装完成 conda 过后，我们就创建指定 Python 版本的隔离环境了，通过如下命令
conda create -n python311 pythnotallow=3.11
这行代码的含义是通过 conda create 创建一个名字叫 python311 的隔离环境，隔离环境的 python 版本指定为 3.11，创建完成过后我们可以通过下面的命令查询隔离环境的列表。
conda env list
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安装 open-interpreter
然后我们进入到隔离环境中，在隔离环境中安装 open interpreter，命令如下
conda activate python311pip install open-interpreter
等待一会即可安装成功，安装成功过后输入下面命令，即可开启本地大语言模型交互。
interpreter
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不需要改变原意，需要重新写入的内容是：当我们直接输入“interpreter”命令时，会要求我们输入自己的OpenAI API密钥。此时，默认使用的是GPT-4模型，但我们可以通过添加“--fast”参数来使用GPT-3.5模型
interpreter --fast
这里我们每次执行都需要手动填入 OpenAI API key 比较麻烦，可以配置一下环境变量
export OPENAI_API_KEY=skxxxx
这样我们后续执行就不用在手动填 OpenAI 的API key 了，如果想用微软的 Azure OpenAI 的话，也是支持的，只要配置下面的环境变量，然后在启动的时候增加 --use-azure 参数就可以了
export AZURE_API_KEY=export AZURE_API_BASE=export AZURE_API_VERSION=export AZURE_DEPLOYMENT_NAME=
interpreter --use-azure
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本地启动
所有操作都需要我们拥有相应的OpenAI API密钥或Azure的OpenAI端点。实际上，Open Interpreter还支持本地运行，只需在启动时添加--local参数，然后选择相应的模型。但是，本地运行需要我们的电脑配置支持。对此感兴趣的朋友可以参考官方文档进行实践，但我的配置不允许这样做
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总结
今天我向大家介绍了一下 Open interpreter 的安装方法和简单玩法。这个项目目前正在快速迭代中，相信不久的将来将会带来一场变革。不得不说，人工智能的时代真正到来了，未来几年将会是人工智能产品的蓬勃发展时期。作为程序员，我们要紧跟时代的步伐，不要掉队
