OpenClaw日常操作需严格按五步执行：一、启动并加载项目；二、导入原始数据集并校验；三、配置Filter→Map→Normalize处理管道；四、执行批处理并导出Parquet结果；五、保存项目并创建含哈希的归档快照。
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如果您需要在日常工作中使用OpenClaw执行标准操作任务，则需遵循一套明确、可复现的流程以确保数据处理的一致性与工具功能的完整调用。以下是OpenClaw日常操作的核心步骤：
一、启动OpenClaw并加载项目
启动OpenClaw是所有后续操作的前提，需确保环境变量配置正确且依赖库已就绪。启动后必须加载已有项目或新建空白项目，以建立工作上下文。
1、双击桌面OpenClaw快捷方式，或在终端中输入openclaw --gui启动图形界面。
2、在欢迎界面点击“打开现有项目”，浏览至项目根目录下的project.ocp文件并确认。
3、若为首次使用，点击“新建项目”，指定路径并输入项目名称，系统将自动生成基础配置结构。
二、导入原始数据集
OpenClaw需基于结构化输入开展分析，支持多种格式的原始数据导入，导入过程会触发元数据自动识别与校验。
1、在主界面左侧导航栏点击“数据源”标签页。
2、点击“+ 添加数据”按钮，在弹出窗口中选择文件类型（支持CSV、JSONL、Parquet、NDJSON）。
3、选中目标文件后，勾选“启用头行解析”（仅CSV/TSV适用），点击“确认导入”。
4、导入完成后，右侧预览面板将显示前10行数据及字段类型推断结果，此时可点击“保存为数据快照”固化当前状态。
三、配置处理管道
处理管道定义了数据从输入到输出的转换逻辑，由多个可插拔节点串联构成，每个节点执行特定操作（如过滤、映射、归一化）。
1、切换至“管道编辑器”视图，点击画布空白处右键选择“添加节点”。
2、依次拖入“FilterNode”、“MapNode”、“NormalizeNode”三个基础节点。
3、双击各节点，在属性面板中分别设置：FilterNode → condition = "status == 'active'"；MapNode → expression = "{'id': _['uid'], 'score': float(_['value']) * 1.2}"；NormalizeNode → field = 'score', method = 'minmax'。
4、使用鼠标连线将节点按顺序连接，确保箭头方向为FilterNode → MapNode → NormalizeNode，最后将NormalizeNode输出端口拖至画布右上角的“输出锚点”。
四、执行批处理任务
批处理用于对全量数据应用已配置的管道逻辑，执行过程支持实时日志查看与中断控制，结果将写入指定输出位置。
1、点击顶部工具栏中的“运行”按钮（绿色三角图标），弹出执行配置对话框。
2、在对话框中设定“并发线程数” = 4，勾选“启用进度监控”和“失败时跳过单条记录”。
3、点击“开始执行”，状态栏显示“RUNNING (32% / 12849 records)”，日志面板持续刷新处理详情。
4、当状态变为“COMPLETED”，点击“导出结果”，选择格式为Parquet，保存路径为项目目录下的output/processed_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).parquet。
五、保存并归档当前会话
保存会话可保留当前管道配置、参数设定及临时中间状态，便于后续复用或协作共享，归档操作生成不可变只读副本。
1、点击菜单栏“文件” → “保存项目”，确认覆盖写入当前project.ocp文件。
2、在项目设置面板中，展开“版本管理”区域，点击“创建归档快照”。
3、输入描述文本如“v1.2-清洗+标准化流水线验证完成”，勾选“包含全部输入数据哈希”，点击“生成归档”。
4、归档完成后，项目目录下生成子文件夹archive/20240522_143622_v1.2/，内含manifest.json与config.ocp两个必需文件。
