在本文中，我们给出了一个整数数组和一个关键字。我们需要在数组中重复查找关键字，并在每次查找时将其加倍。我们需要返回在进行这个操作时数组中不存在的值。
查看一些输入场景以了解该方法在不同情况下的工作原理
让我们来看一个数组 [1,2,6,3,7,4,9]，它的键是 1。
Input: {1, 2, 3, 4, 5, 6}, k = 1
Result: 8
如果我们找到 1，我们会将其加倍为 2。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
如果我们找到2，我们会把它加倍变成4。
如果我们找到4，我们将其加倍为8。
我们返回 8，因为数组中没有元素 8
在另一种情况下，我们考虑一个数组 {2, 3, 7, 8, 5, 9}，它的键是 1。
Input: {2, 3, 7, 8, 5, 9}, k = 1
Result: 1
我们按原样返回 1，因为输入数组中没有元素 1。
算法
对数组元素进行排序，因为对于小型数组来说，执行二分搜索的复杂度较低。
每当数组中的元素与键值匹配时，将键值加倍，并再次搜索数组以找到与新键匹配的元素。
重复此步骤，直到数组中没有与双倍键值匹配的元素为止。
最终的键值就是得到的输出。
示例（使用向量ADT）
我们通过对数组进行排序来开始实现此方法。之后，我们将完全按照问题所说的去做；搜索并加倍。我们通过二分搜索来进行优化搜索。让我们通过应用相同的逻辑来看看 C++ 程序 -
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int solve(vector<int>& arr, int key) {
sort(arr.begin(), arr.end());
bool found = binary_search(arr.begin(), arr.end(), key);
while(found) {
key*=2;
found = binary_search(arr.begin(), arr.end(), key);
}
return key;
}
int main() {
vector<int> arr = {1,2,6,3,7,4,9};
int key = 1;
cout << solve(arr, key) << endl;
return 0;
}
输出
8
示例（不使用向量 ADT）
C++ 程序也遵循相同的逻辑，但不使用向量抽象数据类型。
我们通过对数组进行排序来开始实施这种方法。之后，我们将按照问题要求进行操作；搜索并加倍。我们通过二分搜索进行优化。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int SearchElement(int arr[], int n, int k) {
// Sorting is done so binary searching in the element
// would be easier
sort(arr, arr + n);
int max = arr[n - 1]; // Declaring the maximum element in the array
while (k < max) {
// search for the element k in the array
if (binary_search(arr, arr + n, k))
k *= 2;
else
return k;
}
return k;
}
int main() {
int arr[] = {1,2,6,3,7,4,9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int k = 3;
cout << SearchElement(arr, n, k);
return 0;
}
输出
12
结论
我们使用了STL二分查找方法，根据是否找到元素返回true或false。我们还可以使用我们自定义的二分搜索实现。 STL提供了优秀的排序和搜索方法，这帮助我们在编写问题时无需过度思考实现。
