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随着人工智能的真正潜力刚刚开始显现，技术将帮助电子商务行业实现更高的生产力和卓越的客户服务。
随着电子商务初创企业和独角兽企业面临盈利压力和应对客户流失的压力，提高运营效率和提供卓越的客户体验是该行业企业的首要任务之一。人工智能的使用及其通货紧缩效应对于实现这两个目标非常有帮助。集成人工智能的企业可以利用全系统数据，以及基于音频/文本的人工智能自然对话，将其客户服务提升到更高的水平。生成式人工智能可以进一步彻底改变电子商务利益相关者之间的互动原则，这是一组新兴的应用：
彻底改变客户支持：客户支持是电商行业最先开始人工智能应用的领域。从传统的聊天机器人模型开始，提供有限且有些笨拙的响应，更多地旨在降低成本，而不是改善客户体验。然而，由于机器学习、深度学习方法以及对客户查询更自然的响应，生成式人工智能可以提供更好的结果。这些应用分析上下文保护，生成自然响应，并使用最优化的响应来有效地处理客户查询。中国的一些领先企业已经能够使用人工智能解决大量的客户需求。
产品目录：OpenAI的不同产品已经证明了利用人工智能进行内容生成的力量。现在有不同的企业提供专门的功能来生成文本、图片和视频，以满足电子商务需求。“基于人工智能的文本生成”、“文本转图片”和“文本转视频”功能不仅降低了目录创建成本，而且还显著加快了整个周期。从编写有说服力的描述到简化产品入门、分类和标签，生成式人工智能工具可以将时间和成本效率提升到一个新的水平。此外，使用人工智能驱动的搜索引擎优化工具可以为企业提供帮助其在搜索结果中保持领先地位的策略，从而提高企业的知名度。
更重要的是，这些程序的特殊能力还允许内容、发布平台和交付媒介的实时变化，可以帮助电子商务企业实现广泛的覆盖、有影响力的品牌推广以及与目标客户的卓越互动。由于所有这些优势，难怪Jasper.ai、Writesonic和Frase.io等人工智能驱动的产品描述编写工具受到全球客户的青睐。
个性化能力：生成式人工智能提供动态和交互式内容，并帮助电子商务平台根据目标客户过去的搜索、购物和反馈历史为其提供个性化的建议/推荐。以Personalize.AI为例，这是一种人工智能驱动的推荐工具，可帮助电子商务企业利用来自过去互动、忠诚度计划和营销活动的客户数据，来了解哪些内容、产品、体验和优惠对目标受众最有意义。
开发人员声称该工具可以实现超过25%的收入增长，这是一个相当可观的收益。中国的电子商务体系在这方面已经相当领先。与大多数其他电子商务业务不同，GMV的很大一部分已经由“推荐”驱动，并且变得类似于媒体消费，其中推荐比“搜索”驱动更高的消费。生成式个性化的一种高级形式是创建个性化目录，例如服装和配饰的虚拟试穿体验，让客户在购买前了解产品穿在身上的效果。
众包反馈：事实证明，生成式人工智能对于电子商务领域多个平台、渠道和市场的“综合”客户反馈非常有帮助。人工智能工具配备反馈分类和聚类功能，将相似的反馈分组在一起，帮助电商企业快速分享、分析战略利益问题并采取行动。生成式人工智能工具还可以对反馈进行情感分析，为反馈添加更多背景信息。通过简化这些信息源，企业可以更好地控制产品开发和品牌推广工作，同时快速有效地响应消费者的投诉。
人工智能主导的产品设计：事实证明，生成式人工智能有助于帮助电子商务行业充分发挥共同创造的潜力，即C2M(客户到制造商)，这一过程允许客户成为产品的一部分/服务创建过程。C2B可以帮助电子商务平台与品牌建立更好的关系，同时获得额外收入或排他性等好处。Visualhound等人工智能工具可以根据潜在买家以文本提示形式输入的输入来设计独特的服装和商品。
我们正处于生成式人工智能的早期阶段，其应用范围非常广泛。这项技术的变革潜力才刚刚开始显现，但已做好充分准备，释放下一波生产力浪潮，并在此过程中可为全球经济增加高达4.4万亿美元的价值(根据McKinsey Digital的数据)。特别是，到2032年，该技术在电子商务领域的采用将达到21亿美元，2023年至2032年复合年增长率为14.9%。此外，生成式人工智能在电子商务中的集成可能会带来更高水平的自动化，从而释放人力资源，用于审议更重要的战略问题。总而言之，生成式人工智能的时代已经到来，而这项技术成为整个商业生态系统价值链上电子商务的支柱只是时间问题。
