检查N个骰子的可见面的最大和是否至少为X

在编程中解决复杂问题时，效率和准确性通常是至关重要的。其中一个特定的挑战是适当地确定N个骰子可见面的最大和是否等于或超过X。在本文中，我们评估了在C++编码中解决这个困难的各种方法，包括语法解释和逐步算法。此外，我们还将提供两个基于所提方法的真实、完整的可执行代码示例。到最后，您将清楚地了解如何在C++中检查N个骰子可见面的最大和是否至少为X。

语法

在深入研究这些方法之前，让我们先了解一下我们将在以下代码中使用的方法的语法 -

bool checkVisibleSum(int N, int X, vector& dice);

方法一

算法

• 首先，初始化一个变量 visibleSum 为 0。这个变量将存储可见面的总和。

• 迭代遍历dice向量中的每个元素。

• 对于每个骰子，按降序排列面。

• 将最大的面（在排序后的第一个元素）添加到visibleSum中。

• 如果在任何时候，visibleSum变得大于或等于X，返回true。

• 如果迭代完成后没有找到大于或等于X的可见总和，则返回false。

Example

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

bool checkVisibleSum(int N, int X, vector>& dice) {
   int visibleSum = 0;

   for (int i = 0; i < dice.size(); i++) {
      sort(dice[i].rbegin(), dice[i].rend());
      visibleSum += dice[i][0];

      if (visibleSum >= X)
         return true;
   }

   return false;
}

int main() {
   int N = 2; // Number of dice

   vector> dice(N);
   dice[0] = {6, 5, 4}; // Faces of dice 1
   dice[1] = {3, 2, 1}; // Faces of dice 2

   int X = 15; // Minimum sum (X)

   if (checkVisibleSum(N, X, dice))
      cout << "The maximum sum of visible faces of the dice is at least " << X << ".\n";
   else
      cout << "The maximum sum of visible faces of the dice is not at least " << X << ".\n";

   return 0;
}

输出

The maximum sum of visible faces of the dice is not at least 15.

Explanation

解释

在这段代码中，我们首先定义了函数checkVisibleSum，它接受三个参数：N（骰子的个数），X（最小和），和dice（表示骰子面的向量的向量）。

checkVisibleSum函数实现了方法1。它初始化一个变量visibleSum为0，用于存储可见面的总和。然后它对dice向量中的每个骰子进行迭代。对于每个骰子，它使用sort(dice[i].rbegin(), dice[i].rend())按降序对面进行排序。这确保了最大的面在排序后的向量的开头。

然后，代码使用 visibleSum += dice[i][0] 将当前骰子的最大面添加到 visibleSum 中。通过使用这个函数，人们能够更好地理解在任何给定情况下可能发生的某些事件。

这可以通过它分析给定的visibleSum是否在其分析过程中的各个点超过或等于X来看出。如果在进行研究时发现这种可能性 - 通常由true输出指示 - 那么他们可以有一定程度的确定地得出结论，即可观察特征的最大数量等于或大于他们最初超过X的意图。

相反，如果他们在进行了一些相关迭代和计算的探索后仍然找不到所说的统计数据，那么显然还有更多未解答的问题。

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在主函数中，我们提示用户输入骰子的数量（N）。我们创建一个名为dice的向量的向量，用于存储每个骰子的面。然后我们迭代N次，对于每个骰子，提示用户输入面的数量和面本身。我们将这些值存储在dice向量中。

接下来，我们要求用户输入最小和（X）。我们将N、X和dice传递给checkVisibleSum函数。我们将相应地传达一条信息，说明可见骰子面的最大可能和等于或大于X。然而，与这种情况的积极前景相反，我们很可能会因为了解到该函数实际上产生与X相关的不理想结果而发布知识。

方法二

算法

• 首先，初始化一个变量 visibleSum 为 0。这个变量将存储可见面的总和。

• 迭代遍历dice向量中的每个元素。

• 对于每个骰子，按降序排列面。

• 计算前N-1个面的总和（不包括最大面），并将其加到visibleSum中。

• 如果 visibleSum 变得大于或等于 X，返回 true。

• 如果迭代完成后没有找到大于或等于X的可见总和，则返回false。

Example

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

bool checkVisibleSum(int N, int X, vector>& dice) {
   int visibleSum = 0;

   for (int i = 0; i < dice.size(); i++) {
      sort(dice[i].rbegin(), dice[i].rend());
      int sum = accumulate(dice[i].begin(), dice[i].end() - 1, 0);
      visibleSum += sum;

      if (visibleSum >= X)
         return true;
   }

   return false;
}

int main() {
   int N = 2; // Number of dice

   vector> dice(N);
   dice[0] = {6, 5, 4}; // Faces of dice 1
   dice[1] = {3, 2, 1}; // Faces of dice 2

   int X = 15; // Minimum sum (X)

   if (checkVisibleSum(N, X, dice))
      cout << "The maximum sum of visible faces of the dice is at least " << X << ".\n";
   else
      cout << "The maximum sum of visible faces of the dice is not at least " << X << ".\n";

   return 0;
}

输出

The maximum sum of visible faces of the dice is at least 15.

Explanation

解释

在这段代码中，我们有与第一种方法中相同的checkVisibleSum函数。然而，主要的区别在于可见总和的计算。

方法2对每个骰子的前N-1个面进行求和，不包括最大的面。为了实现这一点，我们使用库中的accumulate函数。我们将dice[i].begin()和dice[i].begin() + N - 1作为累加的范围传递，有效地对所需的面进行求和。

主函数中的其余代码与前一个示例相同。

结论

通过这篇文章，我们的主题围绕着解决一个关于C++编码的重要问题。如何确切地判断给定一组骰子（N）的最大可见面之和是否至少为X？在最佳地回答这个问题时，我们找到了两个实用的解决方案：首先，确保每次掷骰子的结果之和等于或超过X；其次，仅评估前N-1次掷骰子的总和，并判断它们是否匹配或超过X。此外，我们还提供了针对每种方法的代码设置以及执行这些过程的详细指南。此外，我们还根据这些方法提供了两个真实的、完整可执行的代码示例。通过利用本文提供的知识和代码，您现在可以自信地解决在C++编程中确定N个骰子的最大可见面之和是否至少为X的问题。