在这个问题中，我们得到一棵二叉树，我们需要从特定节点执行 dfs，其中我们假设给定节点作为根并从中执行 dfs。
在上面的树中假设我们需要执行 DFS节点 F
在本教程中，我们将应用一些非正统的方法，以便大大降低我们的时间复杂度，因此我们也能够在更高的约束条件下运行此代码。
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方法 - 在这种方法中，我们不会简单地采用天真的方法，即我们简单地对每个节点应用 dfs，因为它不适用于更高的约束，因此我们尝试使用一些非正统的方法来避免获得 TLE。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 100000
// Adjacency list to store the
// tree nodes connections
vector<int> v[N];
unordered_map<int, int> mape; // will be used for associating the node with it's index
vector<int> a;
void dfs(int nodesunder[], int child, int parent){ // function for dfs and precalculation our nodesunder
a.push_back(child); // storing the dfs of our tree
// nodesunder of child subtree
nodesunder[child] = 1;
for (auto it : v[child]) { // performing normal dfs
if (it != parent) { // as we the child can climb up to
//it's parent so we are trying to avoid that as it will become a cycle
dfs(nodesunder, it, child); // recursive call
nodesunder[child] += nodesunder[it]; // storing incrementing the nodesunder
//by the number of nodes under it's children
}
}
}
// Function to print the DFS of subtree of node
void printDFS(int node, int nodesunder[]){
int ind = mape[node]; // index of our node in the dfs array
cout << "The DFS of subtree " << node << ": ";
// print the DFS of subtree
for (int i = ind; i < ind + nodesunder[node]; i++){ // going through dfs array and then
//printing all the nodes under our given node
cout << a[i] << " ";
}
cout << endl;
}
void addEdgetoGraph(int x, int y){ // for maintaining adjacency list
v[x].push_back(y);
v[y].push_back(x);
}
void mark(){ // marking each node with it's index in dfs array
int size = a.size();
// marks the index
for (int i = 0; i < size; i++) {
mape[a[i]] = i;
}
}
int main(){
int n = 7;
// add edges of a tree
addEdgetoGraph(1, 2);
addEdgetoGraph(1, 3);
addEdgetoGraph(2, 4);
addEdgetoGraph(2, 5);
addEdgetoGraph(4, 6);
addEdgetoGraph(4, 7);
// array to store the nodes present under of subtree
// of every node in a tree
int nodesunder[n + 1];
dfs(nodesunder, 1, 0); // generating our nodesunder array
mark(); // marking the indices in map
// Query 1
printDFS(2, nodesunder);
// Query 2
printDFS(4, nodesunder);
return 0;
}输出
The DFS of subtree 2: 2 4 6 7 5 The DFS of subtree 4: 4 6 7
理解代码
在这种方法中，我们预先计算 dfs 的顺序并将其存储在向量中，当我们预先计算 dfs 时，我们还计算从每个节点开始的每个子树下存在的节点，并且然后我们只需从 then 节点的起始索引遍历到其子树中存在的所有节点数。
结论
在本教程中，我们解决了一个问题来解决以下查询：树中子树的 DFS。我们还学习了针对此问题的C++程序以及解决此问题的完整方法（Normal）。
我们可以用其他语言（例如C、java、python等语言）编写相同的程序。希望这篇文章对您有所帮助。
