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企业寻求实现零碳目标和拯救地球已成为一项重要使命，环境可持续性也是企业的关注重点。此外，随着能源成本不断上涨，降低天然气和电力消耗已成为关键的业务目标，但如何实现这一目标仍然是一个问题
许多大型企业都在努力收集他们所需的信息，以全面了解他们在何时、何地、如何使用能源，以及哪里存在浪费。捕获和分析所涉及的大量数据可能是一项复杂的任务
大多数人的原因是他们面临的任务的规模和复杂性。例如，运营100座建筑物且每个地点平均有10个电表的组织每年可以创建超过1750万条记录。然后，它必须处理所有这些数据，才能完整、准确地了解其能源使用和支出。例如，规模更大的跨国企业可能在全球运营55,000处房产，这使得处理和吸收数据的范围变得更加复杂。
然而，现在有一种方法可以获取这些类型的数据。通过部署人工智能（AI）驱动的软件工具来捕获、测量和分析大量能源数据，可以生成可行的见解，使企业能够显著提高能源效率。利用机器学习功能，这些工具使企业能够实现可持续发展和降低成本的目标
全面了解情况
为了利用在广泛的企业资产组合中生成的必要的能源消耗数据，企业需要首先确定如何捕获这些信息。在任何零售商店、办公楼、酒店、购物中心、医疗设施或任何其他商业建筑中，可以部署传感器来跟踪和管理人流量、空气质量、办公桌占用率、会议室使用、系统登录以及建筑物使用的其他日常方面
为了掌握能源使用情况，企业需要将所有数据集中到一个地方。许多企业的解决方案是通过人工智能驱动的应用，自动收集所有适用的建筑数据，然后进行分析和报告
人工智能技术对于理解需要及时处理的大量复杂数据至关重要。这样做的结果是企业可以完全了解电力消耗情况。然后，他们可以在自己的房地产投资组合中找出常见的、通常被忽视的能源浪费领域，并采取相应的行动
取得实际成果
所有类型的企业都不能忽视能源浪费的问题，无论是出于成本考虑还是出于企业的合理性考虑，它们的管理委员会都已经意识到了这一点
在一个案例中，一家零售商的分析发现，在他们的一家商店里，连接四层楼的自动扶梯在过去五年中从未关闭过，甚至在晚上也没有关闭过
另一个例子是，英国嘉士伯企业通过能源管理技术成功将酿造过程中的电力使用量减少了10%，同时还成功将水消耗量减少了10%，废水成本也减少了16%。再举一个例子，欧洲领先的房地产和设施管理企业Apleona采用了一个集中式系统来报告碳排放，并确定了节能措施。在一个典型项目中，能耗减少了25%
在各种情况下，人工智能能源管理系统都会利用数据来揭示渐进式改进的方法，从而大幅降低成本。平均而言，能源消耗可以减少30%
利用人工智能取得绿色进步
随着时间的推移，人工智能在企业中发挥的关键作用越来越多。它帮助企业更好地定位自己，以符合其租赁和房地产投资组合的可持续性标准
大型房地产投资组合的企业都明白，从多个租赁中提取大量数据并理解其意义可能是一项昂贵的过程。进行手动租赁抽象，以获取有关各个物业的可持续发展合规性的详细信息，不仅会耗费大量员工时间，而且需要很长时间才能在企业需要时获取所需信息
人工智能驱动的合同智能解决方案可以通过扫描企业租赁和其他文档中的数据来快速完成此类流程。这意味着完成这些流程可能只需要数天甚至数小时的时间，具体取决于企业运营的规模。相比之下，如果没有使用合同智能解决方案，完成这些流程可能需要数周或数月的时间
例如，一个管理代理处理超过2,000个租赁物业的人，可以利用人工智能驱动的联系智能解决方案，来建立他所管理的所有物业的环境实践和合规情况。这家公司可以对其资产在能源评级和性能、废物处理和设施、可持续材料使用以及与环保相关的其他领域进行基准测试
重新写成：通过这种分析，企业能够快速从数百甚至数千份合同中收集和评估信息。每份合同通常有数百页，并且利用这些信息为管理的每个资产创建“绿色记分卡”。掌握这些信息使得企业能够在进行新的租赁谈判时解决环境可持续性标准，并为满足未来环境要求做好准备
新的战略需要
对于所有类型和规模的企业来说，能源管理已经成为一个战略问题，如果不值得关注，那就应该值得关注。利用人工智能能力和分析工具具有良好的商业意义。对能源使用情况有一个更清晰的了解，不仅能让企业做出更明智的决策，还能让企业成为一个更好的企业公民
