8 月 4 日消息，据外媒 Fagen Wasanni Technologies 报道，IBM 日前宣布联合 NASA，在开源 AI 平台 Hugging Face 上，使用 IBM 的 watsonx.ai 结合 NASA 的卫星数据，构建开源地理空间 AI 基础模型。官方表示，该模型将成为 Hugging Face 上规模最大的地理空间基础模型，也是与 NASA 合作建立的首个开源 AI 基础模型。
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▲ 图源 watsonx.ai AI 工具页面
在气候科学中，由于环境条件每天都在发生变化，获取最新数据仍然是一个重大挑战。NASA 估计，到 2024 年，科学家将从新任务中获得 25 万 TB 的数据，但科学家和研究人员在分析这些大型数据集方面，仍面临一定障碍，因此 IBM 与 NASA 认为，可借助 AI 的力量改善这一情况。
作为与 NASA 签订的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年早些时候着手构建了一个用于地理空间数据的 AI 基础模型 watsonx.ai。
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经过一年时间的合作，IBM和NASA使用Harmonized Landsat Sentinel-2卫星数据共同训练了这个模型。研究人员正在不断优化该模型，目前该模型的效率已经比最初发布时提高了15%
此外，官方表示，模型已经对标注的数据进行了一些精细调整，可用于跟踪森林砍伐、预测农作物产量以及检测和监测温室气体等任务。此外，IBM和NASA的研究人员与克拉克大学合作，为该模型增加了科学应用，如“时间序列分割”和“相似性研究”
据悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空间模型商业版本将于今年晚些时候，通过 IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供。而开源版本目前已经在 Hugging Face 上提供，感兴趣的本站小伙伴们可以在这里访问。
Sriram Raghavan, Vice President of IBM Research AI, emphasizes the crucial role of open-source technologies in accelerating discoveries in critical areas such as climate change.
IBM声称，通过其可重复使用的AI系统与NASA的地球卫星数据仓库相结合，人类可以利用合作的力量来实施更快速、更具影响力的解决方案，从而改善我们的星球
Hugging Face的产品和增长负责人Jeff Boudier表示，AI是一个以科学为基础的领域，科学只能通过信息共享和合作来取得进步。因此，开源的AI和模型数据集对于AI的可持续发展至关重要，因为这些资源可以确保技术的普及范围尽可能广泛
Kevin Murphy, NASA's Chief Scientific Data Officer, expressed his belief that fundamental models have the potential to revolutionize methods of analyzing observational data, aiding in a better understanding of the Earth and fostering collaborative efforts for human development.
