1.依赖
maven依赖如下，需要说明的是，spring-boot-starter-data-redis里默认是使用lettuce作为redis客户端的驱动，但是lettuce其实用的比较少，我们常用的还是jedis作为客户端的驱动，所以这里排除掉lettuce，引入jedis：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>2.依赖关系
spring data redis中依赖的关系：
这个依赖关系想表达的是，Spring 是通过 RedisConnection操作Redis的，RedisConnection 则对原生的 Jedis 行封装。要获取RedisConnection接口对象是通过RedisConnectionFactory 生成的 。
3.配置
配置文件进行配置：
# Redis 连接配置 # 单机 Redis spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 # 连接池配置 spring.redis.jedis.pool.max-idle=30 spring.redis.jedis.pool.max-total=50 spring.redis.jedis.pool.max-wait=2000ms
代码进行配置：
@Configuration
public class RedisConfig {
private RedisConnectionFactory connectionFactory = null;
@Bean
public RedisConnectionFactory initRedisConnectionFactory(){
if(connectionFactory!=null){
return connectionFactory;
}
JedisPoolConfig poolConfig =new JedisPoolConfig();
//最大空闲数
poolConfig.setMaxIdle(30);
//最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(50);
//最大等待毫秒数
poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);
//创建Jedis连接工厂
JedisConnectionFactory connectionFactory=new JedisConnectionFactory(poolConfig);
//获取单机的redis配置，如果是集群的话用集群配置类
RedisStandaloneConfiguration rscfg=connectionFactory.getStandaloneConfiguration();
connectionFactory.setHostName("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(6379);
return connectionFactory;
}
}4.RedisTemplate
这里要说明的是如果是直接使用RedisConnection来操作redis就需要我们手动去找RedisConnectionFactory拿RedisConnection，并且需要每次手动关闭RedisConnection。所以Spring Data Redis里面提供了RedisTemplate来方便操作，其封装自jedis，屏蔽了资源获取和释放的步骤。
使用RedisTemplate的时候要注意的核心是它的序列化器，RedisTemplate有多种序列化器，不同的序列化器在键值写入、读出redis的过程中使用的序列化方式会不同，序列化出来的结果也会不同。例如，在处理字符时需要使用字符串专用的序列化器，在处理对象时需要使用对象专用的序列化器。
目前有的序列化器如下：
StringRedisSerializer：
StringRedisSerializer 是 RedisTemplate 默认使用的 Key 和 Value 的序列化器，它将字符串序列化为字节数组，使用 UTF-8 编码。由于 Redis 中 Key 和 Value 都是字符串，因此默认的 StringRedisSerializer 序列化器已经可以满足大部分情况的需要。
Jackson2JsonRedisSerializer：
Jackson2JsonRedisSerializer 是一个基于 Jackson 的 Redis Key 和 Value 的序列化器，它可以将对象序列化为 JSON 格式的字符串，并存储到 Redis 中。使用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化器需要添加 Jackson 的依赖，可以将对象转换为 JSON 格式的字符串，也可以将 JSON 格式的字符串转换为对象。
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JdkSerializationRedisSerializer：
JdkSerializationRedisSerializer 是一种基于 Java 自带的序列化方式的序列化器，它可以将对象序列化为字节数组进行存储。虽然 JdkSerializationRedisSerializer 简单易用，但是它的效率比较低，序列化后的字节数组也比较大，不适合存储大量的数据。
GenericJackson2JsonRedisSerializer：
GenericJackson2JsonRedisSerializer 是一个支持泛型的 Jackson2JsonRedisSerializer，它可以序列化任意类型的对象，并将对象序列化为 JSON 格式的字符串。它在序列化和反序列化时都需要指定目标类型。
OxmSerializer：
OxmSerializer 是一种基于 Spring 的 O/X 映射框架的序列化器，它支持将对象序列化为 XML 格式的字符串。尽管OxmSerializer有很高的灵活性，但是其序列化和反序列化性能较低，不适合存储大量数据。
总之，在选择序列化器时需要根据实际情况进行选择，根据数据类型和性能要求选择合适的序列化器。
使用的时候直接set进去即可，set的时候给了很多生效粒度选择，是对所有redis类型的数据结构都生效，还是对某一类redis的数据结构类型生效：
比如我想使用String序列化器，在全局都生效：
@Bean
public RedisTemplate<Object,Object> initRedisTemplate(){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}5.基础操作
以下是使用RedisTemplate操作redis基本数据类型的代码示例：
要注意的是@Bean定义RedisTemplate的时候泛型要和使用时的泛型对齐。
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void setString(String key, String value) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public String getString(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
public void setHash(String key, String hashKey, Object value) {
HashOperations<String, String, Object> hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put(key, hashKey, value);
}
public Object getHash(String key, String hashKey) {
HashOperations<String, String, Object> hashOps = redisTemplate.opsForHash();
return hashOps.get(key, hashKey);
}
public void setList(String key, Object value) {
ListOperations<String, Object> listOps = redisTemplate.opsForList();
listOps.rightPush(key, value);
}
public Object getList(String key, long index) {
ListOperations<String, Object> listOps = redisTemplate.opsForList();
return listOps.index(key, index);
}
public void setSet(String key, Object value) {
SetOperations<String, Object> setOps = redisTemplate.opsForSet();
setOps.add(key, value);
}
public Object getSet(String key) {
SetOperations<String, Object> setOps = redisTemplate.opsForSet();
return setOps.members(key);
}
public void setZSet(String key, Object value, double score) {
ZSetOperations<String, Object> zsetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zsetOps.add(key, value, score);
}
public Object getZSet(String key, long start, long end) {
ZSetOperations<String, Object> zsetOps = redisTemplate.opsForZSet();
return zsetOps.range(key, start, end);
}
}6.事务
以下是使用事务的代码示例：
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public void transactionalOperation() {
// 开启 Redis 事务
redisTemplate.multi();
try {
// 执行多个 Redis 命令
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
// 提交事务
redisTemplate.exec();
} catch (Exception e) {
// 回滚事务
redisTemplate.discard();
}
} 
