假设我们有这么一个业务场景，在网站下单支付以后，需要通知库存服务进行发货处理。
上面业务实现不难，我们只要让库存服务提供给相关的给口，下单支付之后只要调用库存服务即可。
后面如果又有新的业务，比如说积分服务，他需要获取下单支付的结果，然后增加用户的积分。
这个实现也不难，让积分服务同样提供一个接口，下单支付之后只要调用库存服务即可。
如果只有两个业务需要获取下单支付结果，那么对程序进行改造也相对容易。然而，随着业务不断发展，越来越多的新业务需要进行下单并进行支付。
这时我们会发现上面这样的系统架构存在很多问题：
第一，下单支付业务与其他业务重度耦合，每当有个新业务需要支付结果，就需要改动下单支付的业务。
第二，如果调用业务过多，会导致下单支付接口响应时间变长。同步造成下单支付接口响应变长的原因之一是下游接口响应变慢。
第三，如果任一下游接口失败，可能导致数据不一致的情况。比如说下图，先调用 A，成功之后再调用 B，最后再调用 C。
如果在调用 B 接口的发生异常，此时可能就导致下单支付接口返回失败，但是此时 A 接口其实已经调用成功，这就代表它内部已经处理下单支付成功的结果。
这样就会导致 A，B，C 三个下游接口，A 获取成功获取支付结果，但是 B，C 没有拿到，导致三者系统数据不一致的情况。
其实我们仔细想一下，对于下单支付业务来讲，它其实不需要关心下游调用结果，只要有某种机制通知能通知到他们就可以了。
讲到这里，这就需要引入今天需要介绍发布订阅机制。
Redis 发布与订阅
Redis 提供了基于「发布/订阅」模式的消息机制，在这种模式下，消息发布者与订阅者不需要进行直接通信。
如上图所示，消息发布者只需要想指定的频道发布消息，订阅该频道的每个客户端都可以接受到到这个消息。
使用 Redis 发布订阅这种机制，对于上面业务，下单支付业务只需要向支付结果这个频道发送消息，其他下游业务订阅支付结果这个频道，就能收相应消息，然后做出业务处理即可。
这样就可以解耦系统上下游之间调用关系。
接下来我们来看下，我们来看下如何使用 Redis 发布订阅功能。
Redis 中提供了一组命令，可以用于发布消息，订阅频道，取消订阅以及按照模式订阅。
首先我们来看下如何发布一条消息，其实很简单只要使用 publish 指令:
publish channel message
上图中，我们使用 publish 指令向 pay_result 这个频道发送了一条消息。我们可以看到 redis 向我们返回 0 ，这其实代表当前订阅者个数，由于此时没有订阅，所以返回结果为 0 。
接下来我们使用 subscribe 订阅一个或多个频道
subscribe channel [channel ...]
如上图所示，我们订阅 pay_result 这个频道，当有其他客户端往这个频道发送消息，
当前订阅者就会收到消息。
我们子在使用订阅命令，需要主要几点：
第一，客户端执行订阅指令之后，就会进入订阅状态，之后就只能接收 subscribe、psubscribe、unsubscribe、punsubscribe 这四个命令。
第二，新订阅的客户端，是无法收到这个频道之前的消息，这是因为 Redis 并不会对发布的消息持久化的。
相比于很多专业 MQ，比如 kafka、rocketmq 来说， redis 发布订阅功能就显得有点简陋了。如果当前的使用场景可以容忍这些缺点，那么简单优秀的 redis 发布订阅功能值得选择。
除了上面的功能以外的，Redis 还支持模式匹配的订阅方式。简单来说，客户端可以订阅一个带 * 号的模式，如果某些频道的名字与这个模式匹配，那么当其他客户端发送给消息给这些频道时，订阅这个模式的客户端也将会到收到消息。
使用 Redis 订阅模式，我们需要使用一个新的指令 psubscribe。
我们执行下面这个指令：
psubscribe pay.*
那么一旦有其他客户端往 pay 开头的频道，比如 pay_result、pay_xxx，我们都可以收到消息。
如果需要取消订阅模式，我们需要使用相应punsubscribe 指令，比如取消上面订阅的模式：
punsubscribe pay.*
Redis 客户端发布订阅使用方式
基于 Jedis 开发发布/订阅
聊完 Redis 发布订阅指令，我们来看下 Java Redis 客户端如何使用发布订阅。
下面的例子主要基于 Jedis，maven 版本为：
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency>其他 Redis 客户端大同小异。
jedis 发布代码比较简单，只需要调用 Jedis 类的 publish 方法。
// 生产环境千万不要这么使用哦，推荐使用 JedisPool 线程池的方式
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.auth("xxxxx");
jedis.publish("pay_result", "hello world");订阅的代码就相对复杂了，我们需要继承 JedisPubSub 实现里面的相关方法，一旦有其他客户端往订阅的频道上发送消息，将会调用 JedisPubSub 相应的方法。
private static class MyListener extends JedisPubSub {
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
System.out.println("收到订阅频道：" + channel + " 消息：" + message);
}
@Override
public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
System.out.println("收到具体订阅频道：" + channel + "订阅模式：" + pattern + " 消息：" + message);
}
}其次我们需要调用 Jedis 类的 subscribe 方法：
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.auth("xxx");
jedis.subscribe(new MyListener(), "pay_result");当有其他客户端往 pay_result频道发送消息时，订阅将会收到消息。
不过需要注意的是，jedis#subscribe 是一个阻塞方法，调用之后将会阻塞主线程的，所以如果需要在正式项目使用需要使用异步线程运行，这里就不演示具体的代码了。
基于 Spring-Data-Redis 开发发布订阅
原生 jedis 发布订阅操作，相对来说还是有点复杂。现在我们很多应用已经基于 SpringBoot 开发，使用 spring-boot-starter-data-redis ，可以简化发布订阅开发。
首先我们需要引入相应的 startter 依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<groupId>io.lettuce</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>这里我们使用 Jedis 当做底层连接客户端，所以需要排除 lettuce，然后引入 Jedis 依赖。
然后我们需要创建一个消息接收类，里面需要有方法消费消息：
@Slf4j
public class Receiver {
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
public void receiveMessage(String message) {
log.info("Received <" + message + ">");
counter.incrementAndGet();
}
public int getCount() {
return counter.get();
}
}接着我们只需要注入 Spring- Redis 相关 Bean，比如：
StringRedisTemplate，用来操作 Redis 命令MessageListenerAdapter，消息监听器，可以在这个类注入我们上面创建消息接受类ReceiverRedisConnectionFactory, 创建 Redis 底层连接
@Configuration
public class MessageConfiguration {
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 订阅指定频道使用 ChannelTopic
// 订阅模式使用 PatternTopic
container.addMessageListener(listenerAdapter, new ChannelTopic("pay_result"));
return container;
}
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
// 注入 Receiver，指定类中的接受方法
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
}
@Bean
Receiver receiver() {
return new Receiver();
}
@Bean
StringRedisTemplate template(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(connectionFactory);
}
}最后我们使用 StringRedisTemplate#convertAndSend 发送消息，同时 Receiver 将会收到一条消息。
@SpringBootApplication
public class MessagingRedisApplication {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(MessagingRedisApplication.class, args);
StringRedisTemplate template = ctx.getBean(StringRedisTemplate.class);
Receiver receiver = ctx.getBean(Receiver.class);
while (receiver.getCount() == 0) {
template.convertAndSend("pay_result", "Hello from Redis!");
Thread.sleep(500L);
}
System.exit(0);
}
}
Redis 发布订阅实际应用
Redis Sentinel 节点发现
Redis Sentinel 是 Redis 一套高可用方案，可以在主节点故障的时候，自动将从节点提升为主节点，从而转移故障。
今天这里我们不详细解释 Redis Sentinel 详细原理，主要来看下 Redis Sentinel 如何使用发布订阅机制。
Redis Sentinel 节点主要使用发布订阅机制，实现新节点的发现，以及交换主节点的之间的状态。
如下所示，每一个 Sentinel 节点将会定时向 _sentinel_:hello 频道发送消息，并且每个 Sentinel 都会订阅这个节点。
这样一旦有节点往这个频道发送消息，其他节点就可以立刻收到消息。
这样一旦有的新节点加入，它往这个频道发送消息，其他节点收到之后，判断本地列表并没有这个节点，于是就可以当做新的节点加入本地节点列表。
除此之外，每次往这个频道发送消息内容可以包含节点的状态信息，这样可以作为后面 Sentinel 领导者选举的依据。
以上都是对于 Redis 服务端来讲，对于客户端来讲，我们也可以用到发布订阅机制。
当 Redis Sentinel 进行主节点故障转移，这个过程各个阶段会通过发布订阅对外提供。
对于我们客户端来讲，比较关心切换之后的主节点，这样我们及时切换主节点的连接（旧节点此时已故障，不能再接受操作指令），
客户端可以订阅 +switch-master频道，一旦 Redis Sentinel 结束了对主节点的故障转移就会发布主节点的的消息。
redission 分布式锁
redission 开源框架提供一些便捷操作 Redis 的方法，其中比较出名的 redission 基于 Redis 的实现分布式锁。
今天我们来看下 Redis 的实现分布式锁中如何使用 Redis 发布订阅机制，提高加锁的性能。
PS:redission 分布式锁实现原理，可以参考之前写过的文章:
可重入分布式锁的实现方式
Redis 分布式锁，看似简单，其实真不简单
首先我们来看下 redission 加锁的方法：
Redisson redisson = ....
RLock redissonLock = redisson.getLock("xxxx");
redissonLock.lock();RLock 继承自 Java 标准的 Lock 接口,调用 lock 方法,如果当前锁已被其他客户端获取，那么当前加锁的线程将会被阻塞，直到其他客户端释放这把锁。
这里其实有个问题，当前阻塞的线程如何感知分布式锁已被释放呢？
这里其实有两种实现方法：
第一钟，定时查询分布时锁的状态，一旦查到锁已被释放（Redis 中不存在这个键值），那么就去加锁。
实现伪码如下：
while (true) {
boolean result=lock();
if (!result) {
Thread.sleep(N);
}
}这种方式实现起来起来简单，不过缺点也比较多。
如果定时任务时间过短，将会导致查询次数过多，其实这些都是无效查询。
如果定时任务休眠时间过长，那又会导致加锁时间过长，导致加锁性能不好。
那么第二种实现方案，就是采用服务通知的机制，当分布式锁被释放之后，客户端可以收到锁释放的消息，然后第一时间再去加锁。
这个服务通知的机制我们可以使用 Redis 发布订阅模式。
当线程加锁失败之后，线程将会订阅 redisson_lock__channel_xxx（xx 代表锁的名称） 频道，使用异步线程监听消息，然后利用 Java 中 Semaphore 使当前线程进入阻塞。
一旦其他客户端进行解锁，redission 就会往这个redisson_lock__channel_xxx 发送解锁消息。
等异步线程收到消息，将会调用 Semaphore 释放信号量，从而让当前被阻塞的线程唤醒去加锁。
ps：这里只是简单描述了 redission 加锁部分原理，出于篇幅，这里就不再消息解析源码。
感兴趣的小伙伴可以自己看下 redission 加锁的源码。
通过发布订阅机制，被阻塞的线程可以及时被唤醒，减少无效的空转的查询，有效的提高的加锁的效率。
ps: 这种方式，性能确实提高，但是实现起来的复杂度也很高，这部分源码有点东西，快看晕了。
