回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。
当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
子集
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
说明：解集不能包含重复的子集。
示例:
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输入: nums = [1,2,3] 输出:[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], []]
解题思路 1
直接参考 回溯算法团灭排列/组合/子集问题
代码
class Solution {
public $result = [];
/**
* @param Integer[] $nums
* @return Integer[][]
*/
function subsets($nums) {
$this->dfs(0, $nums, []);
return $this->result;
}
// 递归部分
function dfs($start, $nums, $array){
$this->result[] = $array;
for ($i = $start; $i < count($nums); $i++) {
$array[] = $nums[$i];
$this->dfs($i + 1, $nums, $array);
array_pop($array);
}
}}解题思路 2 迭代法
初始化结果为 二维空数组遍历给定数组中的每一个元素，在每一次遍历中，处理结果集。结果集中的每个元素添加遍历到的数字，结果集的长度不断增加。
class Solution {
/**
* @param Integer[] $nums
* @return Integer[][]
*/
function subsets($nums) {
$result = [];
$result[] = [];
$numsCount = count($nums);
for ($i = 0; $i < $numsCount; $i++) {
$resultCount = count($result);
for ($j = 0; $j < $resultCount; $j++) {
$tmp = $result[$j];
$tmp[] = $nums[$i];
$result[] = $tmp;
}
}
return $result;
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