并发控制的基本单位是事务。并发控制指的是当多个用户同时更新运行时，用于保护数据库完整性的各种技术；并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。
并发控制的基本单位是事务。
在计算机科学，特别是程序设计、操作系统、多重处理和数据库等领域，并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制。
并发控制指的是当多个用户同时更新运行时，用于保护数据库完整性的各种技术。
并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。
并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。
在某些情况下，这些措施保证了当用户和其他用户一起操作时，所得的结果和她单独操作时的结果是一样的。在另一些情况下，这表示用户的工作按预定的方式受其他用户的影响。
数据库管理系统中的并发控制
本文档主要讲述的是Python开发网站指南；HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏览到，无论使用的是什么类型的电脑或浏览器 Python和其他程序语言一样，有自身的一套流程控制语句，而且这些语句的语法和其它程序语言类似，都有for, if ,while 类的关键字来表达程序流程。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。下面举例说明并发操作带来的数据不一致性问题：
现有两处火车票售票点，同时读取某一趟列车车票数据库中车票余额为X。两处售票点同时卖出一张车票，同时修改余额为X -1写回数据库，这样就造成了实际卖出两张火车票而数据库中的却记录只少了一张。
产生这种情况的原因是因为两个事务读入同一数据并同时修改，其中一个事务提交的结果破坏了另一个事务提交的结果，导致其数据的修改被丢失，破坏了事务的隔离性。并发控制要解决的就是这类问题。
封锁、时间戳、乐观并发控制、悲观并发控制、多版本和快照隔离是并发控制主要采用的技术手段。
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